Sanasto

Tekoäly terveydenhuollossa

Mikä on Tekoäly terveydenhuollossa?

Tekoäly terveydenhuollossa kattaa sovelluksia, jotka tukevat kliinistä henkilökuntaa ja hallintoa, esimerkiksi lääketieteellisten kuvien analysoinnissa, dokumentoinnissa, ajanvarauksessa tai tutkimusdatan arvioinnissa. Tällaiset järjestelmät antavat vihjeitä ja keventävät työtaakkaa, mutta ne eivät korvaa kliinistä harkintaa eivätkä lupaa parannuksia. Monet lääketieteelliset tekoälysovellukset kuuluvat lääkinnällisten laitteiden sääntelyn ja terveystietoja koskevien tiukkojen tietosuojasääntöjen piiriin. Esimerkki: ohjelmisto korostaa röntgenkuvista poikkeavia alueita asiantuntijoiden tarkistettavaksi.

Aiheet

terveys
lääketiede
tietosuoja

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.

kuva-analyysi
syväoppiminen
+1

Tietosuojasäännökset

Tietosuojasäännökset ovat oikeussääntöjä, jotka ohjaavat henkilötietojen käsittelyä. EU:ssa keskeinen kehys on yleinen tietosuoja-asetus (GDPR); se edellyttää muun muassa oikeusperustetta jokaiselle käsittelylle, tietojen minimointia, läpinäkyvyyttä rekisteröityjä kohtaan ja henkilötietojen käsittelysopimuksia palveluntarjoajien kanssa. Tekoälyä käytettäessä organisaatioiden on selvitettävä, mitä tietoja päätyy syötteisiin, tietolähteisiin ja lokeihin ja missä niitä käsitellään.

GDPR
tietosuoja
+1

Selitettävyys

Selitettävyys (explainable AI, XAI) kuvaa sitä, kuinka hyvin voidaan ymmärtää, miksi tekoälyjärjestelmä päätyi tiettyyn tulokseen. Se kattaa menetelmät, jotka osoittavat, mitkä syötteet vaikuttivat päätökseen eniten, sekä käytännön apuvälineet, kuten lähdeviitteet ja lokit. Selitettävyys on tärkeää luottamukselle, vianetsinnälle ja sääntelylle – esimerkiksi kun pankin on perusteltava, miksi hakemus hylättiin.

XAI
Läpinäkyvyys
+1

Ihminen prosessissa (human-in-the-loop)

Human-in-the-loop kuvaa työnkulkuja, joissa ihmiset astuvat tekoälyprosessiin määritellyissä kohdissa: he tarkastavat tuloksia, hyväksyvät tai korjaavat niitä tai ottavat hoitaakseen hankalat tapaukset. Periaate pienentää virheellisten tulosteiden riskiä ja pitää vastuun ihmisillä, erityisesti yksilöitä, rahaa tai oikeudellisia asioita koskevissa päätöksissä. Esimerkki: tekoälyagentti luonnostelee vastauksia asiakaskyselyihin, ja työntekijä tarkistaa ne ennen lähettämistä.

hyväksyntä
valvonta
+1