Glossar

KI im Gesundheitswesen

Was ist KI im Gesundheitswesen?

KI im Gesundheitswesen umfasst Anwendungen, die Fachpersonal und Verwaltung unterstützen, etwa bei der Auswertung medizinischer Bilder, der Dokumentation, der Terminplanung oder der Auswertung von Forschungsdaten. Solche Systeme liefern Hinweise und entlasten, ersetzen aber keine ärztliche Beurteilung und versprechen keine Heilung. Viele medizinische KI-Anwendungen unterliegen dem Medizinprodukterecht und strengen Datenschutzregeln für Gesundheitsdaten. Beispiel: Software markiert auffällige Bereiche in Röntgenbildern zur Prüfung durch Fachärzte.

Themen

Gesundheit
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Verwandte Begriffe

Computer Vision

Computer Vision (maschinelles Sehen) ist ein Teilgebiet der KI, in dem Computer Bilder und Videos auswerten. Typische Aufgaben sind das Erkennen und Lokalisieren von Objekten, das Lesen von Text in Bildern oder das Vermessen von Bauteilen. Eingesetzt wird die Technik etwa in der Qualitätskontrolle in der Fertigung, in Fahrassistenzsystemen, in der Logistik oder in der medizinischen Bildgebung.

Bildanalyse
Deep Learning
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Datenschutzvorschriften

Datenschutzvorschriften sind gesetzliche Regeln für den Umgang mit personenbezogenen Daten. In der EU ist die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) maßgeblich; sie verlangt unter anderem eine Rechtsgrundlage für jede Verarbeitung, Datensparsamkeit, Transparenz gegenüber Betroffenen und Verträge zur Auftragsverarbeitung mit Dienstleistern. Beim Einsatz von KI ist zu klären, welche Daten in Eingaben, Wissensquellen und Protokolle gelangen und wo sie verarbeitet werden.

DSGVO
Datenschutz
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Erklärbarkeit

Erklärbarkeit (Explainable AI, XAI) beschreibt, wie gut sich nachvollziehen lässt, warum ein KI-System zu einem bestimmten Ergebnis kommt. Dazu gehören Methoden, die zeigen, welche Eingaben eine Entscheidung am stärksten beeinflusst haben, aber auch praktische Mittel wie Quellenangaben und Protokolle. Erklärbarkeit ist wichtig für Vertrauen, Fehlersuche und Regulierung – etwa wenn eine Bank begründen muss, warum ein Antrag abgelehnt wurde.

XAI
Transparenz
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Human-in-the-Loop (Mensch in der Schleife)

Human-in-the-Loop bezeichnet Abläufe, in denen Menschen an festgelegten Stellen in einen KI-Prozess eingreifen: Sie prüfen Ergebnisse, geben sie frei, korrigieren sie oder übernehmen schwierige Fälle. Das Prinzip senkt das Risiko fehlerhafter Ausgaben und sichert Verantwortung, besonders bei Entscheidungen über Menschen, Geld oder Recht. Beispiel: Ein KI-Agent entwirft Antworten auf Kundenanfragen, eine Mitarbeiterin prüft sie vor dem Versand.

Freigabe
Kontrolle
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