Речник

ИИ в здравеопазването

Какво е ИИ в здравеопазването?

ИИ в здравеопазването обхваща приложения, които подпомагат медицинския персонал и администрацията, например при анализ на медицински изображения, документиране, планиране на часове или оценка на изследователски данни. Такива системи дават насоки и облекчават натоварването, но не заместват клиничната преценка и не обещават лечение. Много медицински ИИ приложения подлежат на регулиране като медицински изделия и на строги правила за защита на здравните данни. Пример: софтуер подчертава подозрителни области на рентгенови снимки за преглед от специалисти.

Теми

Здраве
Медицина
Защита на данните

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Компютърно зрение

Компютърното зрение е област на ИИ, в която компютрите интерпретират изображения и видео. Типични задачи са откриване и локализиране на обекти, разчитане на текст в изображения и измерване на детайли. Технологията се използва например при контрола на качеството в производството, в системите за подпомагане на водача, в логистиката и в медицинската образна диагностика.

анализ на изображения
дълбоко обучение
+1

Нормативна уредба за защита на данните

Нормативната уредба за защита на данните са правните разпоредби за работа с лични данни. В ЕС ключова рамка е Общият регламент относно защитата на данните (ОРЗД); той изисква, наред с другото, правно основание за всяка дейност по обработване, свеждане на данните до минимум, прозрачност към субектите на данни и договори за обработване на данни с доставчиците на услуги. При използване на ИИ организациите трябва да изяснят какви данни попадат във входните данни, източниците на знания и дневниците и къде се обработват.

ОРЗД
защита на данните
+1

Обяснимост

Обяснимостта (обясним ИИ, explainable AI, XAI) описва доколко може да се разбере защо една ИИ система е стигнала до определен резултат. Тя включва методи, които показват кои входни данни са повлияли най-силно на решението, както и практически помощни средства като сочене на източници и дневници. Обяснимостта е важна за доверието, за отстраняването на грешки и за регулирането – например когато банка трябва да обоснове защо е отказала заявление.

XAI
Прозрачност
+1

Човек в цикъла (human-in-the-loop)

Човек в цикъла (human-in-the-loop) описва работни процеси, при които хора се включват в ИИ процес на определени точки: преглеждат резултатите, одобряват ги или ги коригират, или поемат трудните случаи. Принципът намалява риска от погрешни резултати и оставя отговорността на хората, особено при решения, засягащи отделни лица, пари или правни въпроси. Пример: ИИ агент изготвя отговори на запитвания на клиенти, а служител ги проверява, преди да бъдат изпратени.

Одобрение
Надзор
+1