Fogalomtár

MI az egészségügyben

Mi a(z) MI az egészségügyben?

Az MI az egészségügyben olyan alkalmazásokat foglal magában, amelyek a klinikai személyzetet és az adminisztrációt támogatják, például orvosi képek elemzésében, dokumentációban, időpont-egyeztetésben vagy kutatási adatok értékelésében. Az ilyen rendszerek támpontokat adnak és tehermentesítenek, de nem helyettesítik a klinikai ítélőképességet, és nem ígérnek gyógyulást. Sok orvosi MI-alkalmazásra az orvostechnikai eszközökre vonatkozó szabályozás és az egészségügyi adatokra vonatkozó szigorú adatvédelmi előírások érvényesek. Példa: egy szoftver kiemeli a röntgenfelvételek feltűnő területeit a szakorvosi felülvizsgálathoz.

Témák

egészség
orvostudomány
adatvédelem

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Számítógépes látás

A számítógépes látás az MI olyan területe, amelyben a számítógépek képeket és videókat értelmeznek. Jellemző feladat a tárgyak felismerése és helyének meghatározása, a képeken lévő szöveg kiolvasása és az alkatrészek méretének mérése. A technológiát például a gyártási minőségellenőrzésben, a vezetéstámogató rendszerekben, a logisztikában és az orvosi képalkotásban használják.

képelemzés
mélytanulás
+1

Adatvédelmi előírások

Az adatvédelmi előírások a személyes adatok kezelését szabályozó jogi normák. Az EU-ban az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) a legfontosabb keret; egyebek mellett minden adatkezeléshez jogalapot, adattakarékosságot, az érintettek felé való átláthatóságot és a szolgáltatókkal kötött adatfeldolgozási szerződéseket ír elő. MI használatakor a szervezeteknek tisztázniuk kell, milyen adatok kerülnek a bemenetekbe, a tudásforrásokba és a naplókba, és hol dolgozzák fel őket.

GDPR
adatvédelem
+1

Magyarázhatóság

A magyarázhatóság (explainable AI, XAI) azt írja le, mennyire érthető, hogy egy MI-rendszer miért jutott egy adott eredményre. Ide tartoznak azok a módszerek, amelyek megmutatják, mely bemenetek befolyásoltak leginkább egy döntést, valamint gyakorlati segédeszközök, például a forrásmegjelölések és a naplók. A magyarázhatóság a bizalom, a hibaelhárítás és a szabályozás szempontjából fontos – például amikor egy banknak indokolnia kell, miért utasított el egy kérelmet.

XAI
Átláthatóság
+1

Human-in-the-Loop (ember a folyamatban)

A human-in-the-loop olyan munkafolyamatokat ír le, amelyekben emberek meghatározott pontokon lépnek be egy MI-folyamatba: ellenőrzik az eredményeket, jóváhagyják vagy javítják őket, vagy átveszik a nehéz eseteket. Az elv csökkenti a hibás kimenet kockázatát, és az emberen tartja a felelősséget, különösen az egyéneket, pénzt vagy jogi ügyeket érintő döntéseknél. Példa: egy MI-ügynök vázlatot ír az ügyfélmegkeresésekre adott válaszokról, és egy munkatárs elküldés előtt átnézi azokat.

jóváhagyás
felügyelet
+1