Glosar

IA în industria prelucrătoare

Ce este IA în industria prelucrătoare?

IA în industria prelucrătoare acoperă aplicații din producție și industrie, precum mentenanța predictivă pe baza datelor de la senzori, controlul automat al calității cu ajutorul camerelor, optimizarea parametrilor de proces și a planificării producției, precum și roboți care lucrează alături de oameni. Obiectivele sunt mai puține defecțiuni, mai puține rebuturi și o funcționare mai stabilă. Aceasta necesită date fiabile de la mașini și implicarea experților din hala de producție. Exemplu: un sistem recunoaște, după tiparele de vibrații, că un rulment ar putea ceda în curând.

Subiecte

industrie
producție
Calitate

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Roboți colaborativi (cobots)

Roboții colaborativi, sau cobots, sunt roboți industriali concepuți să lucreze direct alături de oameni, fără un gard de protecție separator. Senzorii, forțele și vitezele limitate și funcțiile de siguranță fac ca ei să se oprească sau să se îndepărteze la contact; cerințele sunt stabilite în standarde precum seria ISO 10218. Cobots se ocupă de sarcini precum alimentarea mașinilor, înșurubarea sau ambalarea, în timp ce angajații se ocupă de inspecție și de cazurile speciale.

Robotică
Producție
+1

Detectarea anomaliilor

Detectarea anomaliilor identifică puncte de date, evenimente sau tipare care diferă semnificativ de normă. Acestea pot fi tranzacții neobișnuit de mari, salturi bruște ale valorilor senzorilor, înregistrări duplicate sau activități suspecte în rețea. Se utilizează în finanțe, securitate IT, producție și controlul calității. Metodele variază de la praguri statistice simple până la modele de învățare; rezultatele sunt indicii pe care trebuie să le evalueze o persoană.

Analiza datelor
Controlul calității
+1

Șablon

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Modelare predictivă

Modelarea predictivă este nucleul tehnic al analizei predictive: pe baza unor date-exemplu cu rezultate cunoscute se construiește un model care prezice o valoare sau o clasă pentru cazuri noi. Metodele uzuale includ regresia, arborii de decizie, pădurile aleatorii și rețelele neuronale. Un model poate estima, de exemplu, prețul unei proprietăți pornind de la suprafața locuibilă, amplasare și anul construcției. Înainte de utilizare, este testat pe date păstrate deoparte, pentru a detecta supraajustarea.

modelare
predicție
+1