Fogalomtár

MI a gyártásban

Mi a(z) MI a gyártásban?

Az MI a gyártásban a termelés és az ipar alkalmazásait foglalja magában, például az érzékelőadatokon alapuló prediktív karbantartást, az automatizált, kamerás minőségellenőrzést, a folyamatparaméterek és a gyártástervezés optimalizálását, valamint az emberekkel együtt dolgozó robotokat. A célok: kevesebb leállás, kevesebb selejt és stabilabb működés. Ehhez megbízható gépadatokra és a gyártócsarnokban dolgozó szakértők bevonására van szükség. Példa: egy rendszer a rezgésmintázatokból felismeri, hogy egy csapágy hamarosan meghibásodhat.

Témák

ipar
termelés
Minőség

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Kollaboratív robotok (kobotok)

A kollaboratív robotok, azaz kobotok olyan ipari robotok, amelyeket úgy terveztek, hogy elválasztó biztonsági kerítés nélkül, közvetlenül az emberek mellett dolgozzanak. Az érzékelők, a korlátozott erők és sebességek, valamint a biztonsági funkciók gondoskodnak arról, hogy érintkezéskor megálljanak vagy elmozduljanak; a követelményeket olyan szabványok rögzítik, mint az ISO 10218 sorozat. A kobotok olyan feladatokat látnak el, mint a gépek betöltése, csavarozás vagy csomagolás, míg a munkatársak az ellenőrzést és a különleges eseteket végzik.

Robotika
Gyártás
+1

Anomáliadetektálás

Az anomáliadetektálás olyan adatpontokat, eseményeket vagy mintázatokat talál meg, amelyek jelentősen eltérnek a normálistól. Ezek lehetnek szokatlanul nagy tranzakciók, a szenzorértékek hirtelen ugrásai, ismétlődő rekordok vagy gyanús hálózati tevékenység. Alkalmazzák a pénzügyekben, az IT-biztonságban, a gyártásban és a minőségellenőrzésben. A módszerek az egyszerű statisztikai küszöbértékektől a tanuló modellekig terjednek; a találatok olyan jelzések, amelyeket egy embernek kell megítélnie.

Adatelemzés
Minőségellenőrzés
+1

Sablon

Számítógépes látás

A számítógépes látás az MI olyan területe, amelyben a számítógépek képeket és videókat értelmeznek. Jellemző feladat a tárgyak felismerése és helyének meghatározása, a képeken lévő szöveg kiolvasása és az alkatrészek méretének mérése. A technológiát például a gyártási minőségellenőrzésben, a vezetéstámogató rendszerekben, a logisztikában és az orvosi képalkotásban használják.

képelemzés
mélytanulás
+1

Prediktív modellezés

A prediktív modellezés a prediktív analitika technikai magja: ismert eredményű példaadatokból olyan modellt építenek, amely új esetekre értéket vagy osztályt jósol. Gyakori módszerek a regresszió, a döntési fák, a véletlen erdők és a neurális hálózatok. Egy modell például egy ingatlan árát becsülheti az alapterületből, a fekvésből és az építési évből. Az üzembe helyezés előtt visszatartott adatokon tesztelik, hogy kiszűrjék a túlillesztést.

modellezés
előrejelzés
+1