Речник

ИИ в производството

Какво е ИИ в производството?

ИИ в производството обхваща приложения в производството и индустрията, като предиктивна поддръжка въз основа на данни от сензори, автоматизиран контрол на качеството с камери, оптимизиране на параметри на процесите и производствено планиране, както и роботи, които работят заедно с хора. Целите са по-малко аварии, по-малко брак и по-стабилна работа. За това са нужни надеждни данни от машините и участие на експертите от производствения цех. Пример: система разпознава по вибрационните модели, че лагер може скоро да откаже.

Теми

Индустрия
Производство
Качество

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Колаборативни роботи (коботи)

Колаборативните роботи, или коботите, са индустриални роботи, проектирани да работят непосредствено заедно с хора, без разделяща предпазна ограда. Сензори, ограничени сили и скорости и защитни функции гарантират, че те спират или се отдръпват при допир; изискванията са определени в стандарти като серията ISO 10218. Коботите изпълняват задачи като зареждане на машини, завинтване или опаковане, докато служителите се грижат за проверката и за особените случаи.

Роботика
Производство
+1

Откриване на аномалии

Откриването на аномалии намира точки от данни, събития или модели, които се отличават значително от нормата. Това могат да бъдат необичайно големи транзакции, резки скокове в показанията на сензори, дублирани записи или подозрителна мрежова активност. Използва се във финансите, ИТ сигурността, производството и контрола на качеството. Методите варират от прости статистически прагове до обучаеми модели; откритите случаи са индикации, които човек трябва да оцени.

Анализ на данни
Контрол на качеството
+1

Шаблон

Компютърно зрение

Компютърното зрение е област на ИИ, в която компютрите интерпретират изображения и видео. Типични задачи са откриване и локализиране на обекти, разчитане на текст в изображения и измерване на детайли. Технологията се използва например при контрола на качеството в производството, в системите за подпомагане на водача, в логистиката и в медицинската образна диагностика.

анализ на изображения
дълбоко обучение
+1

Предиктивно моделиране

Предиктивното моделиране е техническото ядро на предиктивната аналитика: примерни данни с известни резултати се използват за построяване на модел, който предвижда стойност или клас за нови случаи. Често използвани методи са регресията, дърветата на решенията, случайните гори и невронните мрежи. Моделът може например да оцени цената на имот въз основа на жилищната площ, местоположението и годината на построяване. Преди внедряване той се тества върху задържани данни, за да се открие свръхнагласяне.

моделиране
предвиждане
+1