LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Tekstų klasifikavimas

Kas yra Tekstų klasifikavimas?

Tekstų klasifikavimas automatiškai priskiria tekstus iš anksto nustatytoms kategorijoms, pavyzdžiui, el. laiškus – pagal užklausos tipą, atsiliepimus – pagal nuotaiką, dokumentus – pagal temą. Anksčiau tam reikėjo mokyti specialius modelius pagal pažymėtus pavyzdžius; šiandien dideli kalbos modeliai dažnai gali priskirti kategorijas vien pagal aprašymą. Taip galima iš anksto surūšiuoti užklausas ir greičiau nukreipti jas tinkamai komandai.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo šablonas „Klasifikuoti tekstą“ naudoja bloką DI maršrutizatorius, kuris įvestis priskiria iki aštuonių laisvai pasirinktų kategorijų.

Sužinoti daugiau : Tekstų klasifikavimas

Tinkami šablonai

Temos

  • NLP
  • Įvertinimas
  • Automatizavimas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Automatinis klasifikavimas

Automatinis klasifikavimas priskiria tekstus, dokumentus ar įrašus iš anksto apibrėžtoms kategorijoms be rankinio rūšiavimo. Tradiciškai modeliai to išmoksta iš pažymėtų pavyzdžių; didieji kalbos modeliai kategorijas gali priskirti ir vien pagal aprašymą. Įprasti naudojimo atvejai – gaunamų el. laiškų rūšiavimas pagal užklausos tipą, kvitų priskyrimas ar skubių pagalbos bilietų žymėjimas. Svarbiais atvejais patartina atlikti atsitiktines žmonių patikras.

  • Įvertinimas
  • Automatizavimas
  • +1
Šablonas

Klasifikatorius

Klasifikatorius – tai modelis ar metodas, priskiriantis įvestį vienai iš kelių iš anksto apibrėžtų kategorijų. Klasikiniai variantai, tokie kaip sprendimų medžiai ar naivusis Bajeso klasifikatorius, mokomi su pažymėtais pavyzdžiais; kalbos modeliai taip pat gali rūšiuoti tekstus pagal kategorijų aprašymą. Tipiniai taikymai: šlamšto aptikimas, klientų užklausų rūšiavimas pagal temą ir kvitų kategorizavimas. Kokybė matuojama rodikliais, tokiais kaip tikslumas (accuracy), tikslumas (precision) ir pilnumas (recall).

  • Įvertinimas
  • Mašininis mokymasis
  • +1
Šablonas

Nuotaikų analizė

Nuotaikų analizė automatiškai nustato tekste išreikštą nuotaiką ar požiūrį – dažniausiai teigiamą, neutralią ar neigiamą, kartais smulkesnes emocijas. Įmonės ją naudoja dideliam kiekiui produktų atsiliepimų, pagalbos el. laiškų, apklausų ar socialinių tinklų įrašų įvertinti ir greitai pamatyti, kur klientai patenkinti, o kur kyla problemų. Ironija, sarkazmas ir mišrūs teiginiai, pavyzdžiui, „greitas pristatymas, nuvilianti kokybė“, išlieka sudėtingi, todėl imtis turėtų patikrinti žmonės.

  • NLP
  • klientų atsiliepimai
  • +1
Šablonas