Glosar

Clasificarea textelor

Ce este Clasificarea textelor?

Clasificarea textelor atribuie automat texte unor categorii predefinite, de exemplu e-mailuri după tipul solicitării, recenzii după sentiment sau documente după temă. Anterior, aceasta presupunea antrenarea unor modele dedicate pe exemple etichetate; astăzi, modelele lingvistice de mari dimensiuni pot adesea atribui categorii doar pe baza unei descrieri. Astfel, solicitările pot fi presortate și direcționate mai rapid către echipa potrivită.

Cum ajută KI.ordo

Șablonul KI.ordo „Clasifică textul” folosește blocul router IA, care atribuie intrările unuia dintre cel mult opt categorii alese liber.

Aflați mai multe : Clasificarea textelor

Subiecte

  • NLP
  • Clasificare
  • Automatizare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul
← Toți termenii

Termeni înrudiți

Clasificare automată

Clasificarea automată atribuie texte, documente sau înregistrări unor categorii predefinite, fără sortare manuală. În mod tradițional, modelele învață acest lucru din exemple etichetate; modelele lingvistice mari pot atribui categorii și doar pe baza unei descrieri. Utilizările tipice includ sortarea e-mailurilor primite după tipul solicitării, alocarea documentelor justificative sau semnalarea tichetelor de asistență urgente. Pentru cazurile importante, sunt recomandate verificări prin sondaj efectuate de oameni.

  • Clasificare
  • Automatizare
  • +1
Șablon

Clasificator

Un clasificator este un model sau o metodă care atribuie intrările uneia dintre mai multe categorii predefinite. Variantele clasice, precum arborii de decizie sau naive Bayes, sunt antrenate pe exemple etichetate; modelele lingvistice pot sorta texte și pe baza unei descrieri a categoriilor. Utilizări tipice sunt detectarea spamului, sortarea solicitărilor clienților pe teme și categorisirea bonurilor. Calitatea se măsoară cu metrici precum acuratețea, precizia și recall-ul.

  • Clasificare
  • Învățare automată
  • +1
Șablon

Analiza sentimentelor

Analiza sentimentelor determină automat starea de spirit sau atitudinea exprimată de un text – de obicei pozitivă, neutră sau negativă, uneori emoții mai fine. Companiile o folosesc pentru a evalua un număr mare de recenzii de produse, e-mailuri către suport, sondaje sau postări pe rețelele sociale și pentru a vedea rapid unde sunt mulțumiți clienții și unde există probleme. Ironia, sarcasmul și afirmațiile mixte precum „livrare rapidă, calitate dezamăgitoare” rămân dificile, așa că eșantioanele ar trebui verificate de oameni.

  • NLP
  • feedbackul clienților
  • +1
Șablon