CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Klasifikace textu

Co je Klasifikace textu?

Klasifikace textu automaticky přiřazuje texty k předem definovaným kategoriím, například e-maily podle typu požadavku, recenze podle sentimentu nebo dokumenty podle tématu. Dříve to vyžadovalo trénovat vlastní modely na označených příkladech; dnes velké jazykové modely často dokážou přiřadit kategorie jen na základě popisu. Díky tomu lze poptávky předtřídit a rychleji je směrovat správnému týmu.

Jak pomáhá KI.ordo

Šablona KI.ordo „Klasifikovat text“ používá blok AI směrovač, který přiřazuje vstupy až do osmi libovolně zvolených kategorií.

Zjistit více : Klasifikace textu

Vhodné šablony

Témata

  • NLP
  • Vyhodnocení
  • Automatizace

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Automatická klasifikace

Automatická klasifikace přiřazuje texty, dokumenty nebo záznamy do předem definovaných kategorií bez ručního třídění. Tradičně se to modely učí z označených příkladů; velké jazykové modely dokážou kategorie přiřadit i jen na základě popisu. Typickým použitím je třídění příchozích e-mailů podle typu požadavku, přiřazování účetních dokladů nebo označování naléhavých tiketů podpory. U důležitých případů se doporučují namátkové kontroly člověkem.

  • Vyhodnocení
  • Automatizace
  • +1
Šablona

Klasifikátor

Klasifikátor je model nebo metoda, která přiřazuje vstupy do jedné z několika předem definovaných kategorií. Klasické varianty, například rozhodovací stromy nebo naivní Bayes, se trénují na označených příkladech; jazykové modely mohou texty třídit také na základě popisu kategorií. Typickým využitím je rozpoznávání spamu, třídění zákaznických dotazů podle témat a kategorizace účtenek. Kvalita se měří metrikami, jako jsou správnost, přesnost a úplnost.

  • Vyhodnocení
  • Strojové učení
  • +1
Šablona

Analýza sentimentu

Analýza sentimentu automaticky určuje náladu nebo postoj, který text vyjadřuje – obvykle pozitivní, neutrální nebo negativní, někdy jemnější emoce. Firmy ji používají k vyhodnocení velkého počtu recenzí produktů, e-mailů podpory, průzkumů nebo příspěvků na sociálních sítích a rychle vidí, kde jsou zákazníci spokojeni a kde jsou problémy. Ironie, sarkasmus a smíšená sdělení typu „rychlé dodání, zklamávající kvalita“ zůstávají obtížné, proto by vzorky měli kontrolovat lidé.

  • NLP
  • zpětná vazba zákazníků
  • +1
Šablona