CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Automatická klasifikace

Co je Automatická klasifikace?

Automatická klasifikace přiřazuje texty, dokumenty nebo záznamy do předem definovaných kategorií bez ručního třídění. Tradičně se to modely učí z označených příkladů; velké jazykové modely dokážou kategorie přiřadit i jen na základě popisu. Typickým použitím je třídění příchozích e-mailů podle typu požadavku, přiřazování účetních dokladů nebo označování naléhavých tiketů podpory. U důležitých případů se doporučují namátkové kontroly člověkem.

Jak pomáhá KI.ordo

Krok „AI router“ v KI.ordo přiřazuje vstupy až do osmi libovolně definovaných kategorií; šablona „Klasifikace textu“ to předvádí na kategoriích dotaz, stížnost, objednávka a ostatní.

Zjistit více : Automatická klasifikace

Vhodné šablony

Témata

  • Vyhodnocení
  • Automatizace
  • Zpracování textu

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Klasifikace textu

Klasifikace textu automaticky přiřazuje texty k předem definovaným kategoriím, například e-maily podle typu požadavku, recenze podle sentimentu nebo dokumenty podle tématu. Dříve to vyžadovalo trénovat vlastní modely na označených příkladech; dnes velké jazykové modely často dokážou přiřadit kategorie jen na základě popisu. Díky tomu lze poptávky předtřídit a rychleji je směrovat správnému týmu.

  • NLP
  • Vyhodnocení
  • +1
Šablona

Klasifikátor

Klasifikátor je model nebo metoda, která přiřazuje vstupy do jedné z několika předem definovaných kategorií. Klasické varianty, například rozhodovací stromy nebo naivní Bayes, se trénují na označených příkladech; jazykové modely mohou texty třídit také na základě popisu kategorií. Typickým využitím je rozpoznávání spamu, třídění zákaznických dotazů podle témat a kategorizace účtenek. Kvalita se měří metrikami, jako jsou správnost, přesnost a úplnost.

  • Vyhodnocení
  • Strojové učení
  • +1
Šablona

Lead routing

Lead routing je automatické přiřazování příchozích dotazů odpovědné osobě, oddělení nebo regionu. Kritériem může být téma, produkt, velikost firmy, jazyk nebo naléhavost. AI dokáže porozumět volnému textu dotazu a zařadit ho, například zda se týká nové nabídky, problému s podporou nebo žádosti o zaměstnání. Rychlé a přesné směrování zkracuje reakční doby a brání tomu, aby dotazy zůstaly bez odpovědi.

  • Prodej
  • Automatizace
  • +1
Šablona

Řízené učení

Při řízeném učení se model učí z příkladů, u nichž je správná odpověď již známa, například z e-mailů označených jako „spam“ nebo „není spam“. Z nich odvozuje pravidla pro klasifikaci nových, dosud neviděných případů nebo pro předpovídání hodnot. Typickými úlohami jsou klasifikace a regrese; většina práce spočívá ve vytvoření čistě označených dat.

  • Strojové učení
  • Training
  • +1