Woordenlijst

Automatische classificatie

Wat is Automatische classificatie?

Automatische classificatie wijst teksten, documenten of records toe aan vooraf gedefinieerde categorieën, zonder handmatig sorteren. Traditioneel leren modellen dit van gelabelde voorbeelden; grote taalmodellen kunnen categorieën ook alleen op basis van een beschrijving toewijzen. Typische toepassingen zijn het sorteren van binnenkomende e-mails op soort verzoek, het toewijzen van bonnen of het markeren van urgente supporttickets. Bij belangrijke gevallen zijn steekproeven door mensen aan te raden.

Hoe KI.ordo helpt

De KI.ordo-stap “AI-router” wijst invoer toe aan maximaal acht vrij te definiëren categorieën; het sjabloon “Tekst classificeren” laat dit zien met vraag, klacht, bestelling en overig.

Meer informatie

Passende sjablonen

Tekst classificerenWijst een tekst toe aan een categorie (vraag, klacht, bestelling, overig) en geeft deze samen met de tekst uit. De categorieën in de AI-router kunt u vrij aanpassen; verbind nieuwe categorieën gewoon met de uitvoer.Sjabloon bekijken

Onderwerpen

Inschatting
Automatisering
Tekstverwerking

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Tekstclassificatie

Tekstclassificatie wijst teksten automatisch toe aan vooraf bepaalde categorieën, bijvoorbeeld e-mails naar type aanvraag, recensies naar sentiment of documenten naar onderwerp. Voorheen vroeg dit om het trainen van eigen modellen op gelabelde voorbeelden; tegenwoordig kunnen grote taalmodellen vaak alleen op basis van een beschrijving categorieën toewijzen. Zo kunnen aanvragen vooraf worden gesorteerd en sneller naar het juiste team worden gestuurd.

NLP
Inschatting
+1

Sjabloon

Classificeerder

Een classificeerder is een model of methode die invoer toewijst aan een van meerdere vooraf bepaalde categorieën. Klassieke varianten zoals beslisbomen of naive Bayes worden getraind op gelabelde voorbeelden; taalmodellen kunnen teksten ook sorteren aan de hand van een beschrijving van de categorieën. Typische toepassingen zijn spamdetectie, het sorteren van klantvragen op onderwerp en het categoriseren van bonnen. De kwaliteit wordt gemeten met maten zoals nauwkeurigheid, precisie en recall.

Inschatting
Machine learning
+1

Sjabloon

Leadrouting

Leadrouting is het automatisch toewijzen van inkomende aanvragen aan de verantwoordelijke persoon, afdeling of regio. Criteria kunnen onderwerp, product, bedrijfsgrootte, taal of urgentie zijn. AI kan de vrije tekst van een aanvraag begrijpen en categoriseren, bijvoorbeeld of het gaat om een nieuwe offerte, een supportkwestie of een sollicitatie. Snelle, nauwkeurige routering verkort reactietijden en voorkomt dat aanvragen onbeantwoord blijven.

Verkoop
Automatisering
+1

Sjabloon

Gesuperviseerd leren

Bij gesuperviseerd leren leert een model van voorbeelden waarvan het juiste antwoord al bekend is, zoals e-mails die als “spam” of “geen spam” zijn gelabeld. Daaruit leidt het regels af om nieuwe, onbekende gevallen te classificeren of waarden te voorspellen. Typische taken zijn classificatie en regressie; het meeste werk zit in het maken van zuiver gelabelde gegevens.

Machine learning
Training
+1