NL
InloggenAan de slag
Woordenlijst

Classificeerder

Wat is Classificeerder?

Een classificeerder is een model of methode die invoer toewijst aan een van meerdere vooraf bepaalde categorieën. Klassieke varianten zoals beslisbomen of naive Bayes worden getraind op gelabelde voorbeelden; taalmodellen kunnen teksten ook sorteren aan de hand van een beschrijving van de categorieën. Typische toepassingen zijn spamdetectie, het sorteren van klantvragen op onderwerp en het categoriseren van bonnen. De kwaliteit wordt gemeten met maten zoals nauwkeurigheid, precisie en recall.

Hoe KI.ordo helpt

In KI.ordo-workflows deelt de bouwsteen “AI-router” invoer in bij maximaal acht categorieën, bijvoorbeeld in het sjabloon “Tekst categoriseren”.

Meer informatie : Classificeerder

Passende sjablonen

Onderwerpen

  • Inschatting
  • Machine learning
  • Categorieën

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Automatische classificatie

Automatische classificatie wijst teksten, documenten of records toe aan vooraf gedefinieerde categorieën, zonder handmatig sorteren. Traditioneel leren modellen dit van gelabelde voorbeelden; grote taalmodellen kunnen categorieën ook alleen op basis van een beschrijving toewijzen. Typische toepassingen zijn het sorteren van binnenkomende e-mails op soort verzoek, het toewijzen van bonnen of het markeren van urgente supporttickets. Bij belangrijke gevallen zijn steekproeven door mensen aan te raden.

  • Inschatting
  • Automatisering
  • +1
Sjabloon

Tekstclassificatie

Tekstclassificatie wijst teksten automatisch toe aan vooraf bepaalde categorieën, bijvoorbeeld e-mails naar type aanvraag, recensies naar sentiment of documenten naar onderwerp. Voorheen vroeg dit om het trainen van eigen modellen op gelabelde voorbeelden; tegenwoordig kunnen grote taalmodellen vaak alleen op basis van een beschrijving categorieën toewijzen. Zo kunnen aanvragen vooraf worden gesorteerd en sneller naar het juiste team worden gestuurd.

  • NLP
  • Inschatting
  • +1
Sjabloon

Confusion matrix

Een confusion matrix is een tabel die de voorspellingen van een classificeerder vergelijkt met de werkelijke klassen. Bij twee klassen toont ze echte positieven, valse positieven, echte negatieven en valse negatieven. Daaruit kunnen maten als precisie, recall en F1-score worden berekend en wordt duidelijk welke fouten optreden. Voorbeeld: een spamfilter dat veel echte e-mails als spam aanmerkt, heeft veel valse positieven, wat vaak duurder is dan een gemist spambericht.

  • Modelevaluatie
  • Inschatting
  • +1

Naive Bayes

Naive Bayes is een familie van eenvoudige classificatiemethoden die gebaseerd zijn op de stelling van Bayes. Ze heten “naïef” omdat ze aannemen dat alle kenmerken onafhankelijk van elkaar zijn, wat in de praktijk zelden klopt maar vaak toch goede resultaten oplevert. De methoden zijn snel, hebben weinig trainingsgegevens nodig en zijn bijzonder geschikt voor tekst. Een klassiek voorbeeld is het spamfilter dat e-mails sorteert op basis van typerende woorden.

  • classificatie
  • statistiek
  • +1