DA
Log indKom i gang
Ordliste

Klassifikator

Hvad er Klassifikator?

En klassifikator er en model eller metode, der tildeler input til én af flere foruddefinerede kategorier. Klassiske varianter som beslutningstræer eller naive Bayes trænes på mærkede eksempler; sprogmodeller kan også sortere tekster ud fra en beskrivelse af kategorierne. Typiske anvendelser er spamgenkendelse, sortering af kundehenvendelser efter emne og kategorisering af bilag. Kvaliteten måles med nøgletal som nøjagtighed, præcision og recall.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo-flows fordeler blokken »AI-router« input på op til otte kategorier, f.eks. i skabelonen »Kategorisér tekst«.

Læs mere : Klassifikator

Matchende skabeloner

Emner

  • Klassificering
  • Maskinlæring
  • Kategorier

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Automatisk klassificering

Automatisk klassificering tildeler tekster, dokumenter eller poster foruddefinerede kategorier uden manuel sortering. Traditionelt lærer modeller dette ud fra mærkede eksempler; store sprogmodeller kan også tildele kategorier alene ud fra en beskrivelse. Typiske anvendelser er at sortere indgående e-mails efter type henvendelse, kontere bilag eller markere hastende supporttickets. I vigtige sager anbefales stikprøvekontrol udført af mennesker.

  • Klassificering
  • Automatisering
  • +1
Skabelon

Tekstklassifikation

Tekstklassifikation placerer automatisk tekster i foruddefinerede kategorier, f.eks. e-mails efter henvendelsestype, anmeldelser efter sentiment eller dokumenter efter emne. Tidligere krævede det, at man trænede dedikerede modeller på mærkede eksempler; i dag kan store sprogmodeller ofte tildele kategorier alene ud fra en beskrivelse. Det gør det muligt at forsortere henvendelser og sende dem hurtigere til det rigtige team.

  • NLP
  • Klassificering
  • +1
Skabelon

Forvekslingsmatrix

En forvekslingsmatrix (confusion matrix) er en tabel, der sammenligner en klassifikators forudsigelser med de faktiske klasser. For to klasser viser den sande positive, falske positive, sande negative og falske negative. Heraf kan der beregnes nøgletal som præcision, recall og F1-score, og det bliver tydeligt, hvilke fejl der opstår. Eksempel: Et spamfilter, der markerer mange ægte e-mails som spam, har mange falske positive, hvilket ofte er dyrere end en overset spambesked.

  • Modelevaluering
  • Klassificering
  • +1

Naive Bayes

Naive Bayes er en familie af enkle klassifikationsmetoder baseret på Bayes' sætning. De kaldes »naive«, fordi de antager, at alle features er uafhængige af hinanden, hvilket sjældent er tilfældet i praksis, men alligevel ofte giver gode resultater. Metoderne er hurtige, kræver kun få træningsdata og er særligt velegnede til tekst. Et klassisk eksempel er spamfilteret, der sorterer e-mails ud fra typiske ord.

  • klassifikation
  • statistik
  • +1