HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

Osztályozó

Mi a(z) Osztályozó?

Az osztályozó olyan modell vagy módszer, amely a bemeneteket több előre meghatározott kategória egyikébe sorolja. A klasszikus változatokat, például a döntési fákat vagy a naiv Bayes-t címkézett példákon tanítják; a nyelvi modellek a kategóriák leírása alapján is képesek szövegeket rendezni. Tipikus felhasználás a spamfelismerés, az ügyfélmegkeresések téma szerinti rendezése és a bizonylatok kategorizálása. A minőséget olyan mérőszámokkal mérik, mint a helyesség, a pontosság és a fedés.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo munkafolyamataiban az „MI-útválasztó” építőelem legfeljebb nyolc kategóriába sorolja a bemeneteket, például a „Szöveg kategorizálása” sablonban.

További információ : Osztályozó

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • Besorolás
  • Gépi tanulás
  • kategóriák

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Automatikus osztályozás

Az automatikus osztályozás kézi válogatás nélkül sorolja előre meghatározott kategóriákba a szövegeket, dokumentumokat vagy rekordokat. Hagyományosan a modellek ezt címkézett példákból tanulják meg; a nagy nyelvi modellek pusztán egy leírás alapján is képesek kategóriákat hozzárendelni. Jellemző felhasználás a beérkező e-mailek kéréstípus szerinti rendezése, a bizonylatok hozzárendelése vagy a sürgős támogatási jegyek megjelölése. Fontos esetekben ajánlott az emberek által végzett szúrópróbaszerű ellenőrzés.

  • Besorolás
  • Automatizálás
  • +1
Sablon

Szövegosztályozás

A szövegosztályozás a szövegeket automatikusan előre meghatározott kategóriákba sorolja, például az e-maileket a megkeresés típusa, az értékeléseket a hangulat, a dokumentumokat a téma szerint. Korábban ehhez külön modelleket kellett címkézett példákon betanítani; ma a nagy nyelvi modellek gyakran pusztán leírás alapján is képesek kategóriákat hozzárendelni. Ez lehetővé teszi a megkeresések előzetes szortírozását és a megfelelő csapathoz való gyorsabb továbbítását.

  • NLP
  • Besorolás
  • +1
Sablon

Tévesztési mátrix

A tévesztési mátrix (confusion matrix) olyan táblázat, amely egy osztályozó előrejelzéseit a tényleges osztályokkal veti össze. Két osztály esetén megmutatja az igaz pozitívokat, a hamis pozitívokat, az igaz negatívokat és a hamis negatívokat. Ebből olyan mérőszámok számíthatók ki, mint a pontosság, a fedés és az F1-érték, és világossá válik, milyen hibák fordulnak elő. Példa: az a spamszűrő, amely sok valódi e-mailt jelöl spamnek, sok hamis pozitívat produkál, ami gyakran költségesebb, mint egy átcsúszott spam.

  • Modellértékelés
  • Besorolás
  • +1

Naive Bayes

A Naiv Bayes egyszerű osztályozási módszerek családja, amely a Bayes-tételen alapul. „Naivnak” azért nevezik, mert feltételezi, hogy minden jellemző független egymástól – ez a gyakorlatban ritkán igaz, mégis gyakran jó eredményt ad. A módszerek gyorsak, kevés tanítóadatot igényelnek, és különösen jól illeszkednek a szövegekhez. Klasszikus példa a spamszűrő, amely jellegzetes szavak alapján válogatja az e-maileket.

  • osztályozás
  • statisztika
  • +1