ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Klassifikaator

Mis on Klassifikaator?

Klassifikaator on mudel või meetod, mis määrab sisendid ühte mitmest etteantud kategooriast. Klassikalisi variante, nagu otsustuspuud või naiivne Bayes, treenitakse märgendatud näidetega; keelemudelid saavad tekste sorteerida ka kategooriate kirjelduse põhjal. Tüüpilised kasutusalad on rämpsposti tuvastamine, klienditaotluste sorteerimine teemade kaupa ja kviitungite kategoriseerimine. Kvaliteeti mõõdetakse selliste mõõdikutega nagu täpsus (accuracy), täpsus (precision) ja saagis (recall).

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo töövoogudes jaotab plokk „TI ruuter“ sisendid kuni kaheksasse kategooriasse, näiteks mallis „Kategoriseeri tekst“.

Loe lähemalt : Klassifikaator

Sobivad mallid

Teemad

  • Liigitus
  • Masinõpe
  • Kategooriad

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Automaatne liigitamine

Automaatne liigitamine määrab tekstid, dokumendid või kirjed eelnevalt kindlaks määratud kategooriatesse ilma käsitsi sorteerimiseta. Traditsiooniliselt õpivad mudelid seda märgendatud näidetest; suured keelemudelid suudavad kategooriaid määrata ka üksnes kirjelduse põhjal. Tüüpilised kasutusviisid on sissetulevate e-kirjade sorteerimine päringu tüübi järgi, kuludokumentide määramine või kiireloomuliste tugipiletite märgistamine. Oluliste juhtumite puhul on soovitatav, et inimesed teeksid pistelisi kontrolle.

  • Liigitus
  • Automatiseerimine
  • +1
Mall

Teksti klassifitseerimine

Teksti klassifitseerimine määrab tekstid automaatselt ette antud kategooriatesse, näiteks e-kirjad päringu tüübi, ülevaated meelestatuse või dokumendid teema järgi. Varem nõudis see spetsiaalsete mudelite treenimist märgendatud näidetel; tänapäeval suudavad suured keelemudelid sageli kategooriad määrata ainult kirjelduse põhjal. See võimaldab päringuid eelsortida ja suunata kiiremini õigele tiimile.

  • NLP
  • Liigitus
  • +1
Mall

Eksimismaatriks

Eksimismaatriks (confusion matrix) on tabel, mis võrdleb klassifikaatori ennustusi tegelike klassidega. Kahe klassi puhul näitab see tõeselt positiivseid, valepositiivseid, tõeselt negatiivseid ja valenegatiivseid. Sellest saab arvutada mõõdikuid nagu täpsus, saagis ja F1-skoor ning selgub, millised vead esinevad. Näide: rämpsposti filter, mis märgib palju õigeid e-kirju rämpspostiks, annab palju valepositiivseid, mis on sageli kulukam kui märkamata jäänud rämpspostisõnum.

  • Mudeli hindamine
  • Liigitus
  • +1

Naive Bayes

Naiivne Bayesi klassifikaator on lihtsate klassifitseerimismeetodite perekond, mis põhineb Bayesi teoreemil. Neid nimetatakse „naiivseks“, sest need eeldavad, et kõik tunnused on üksteisest sõltumatud, mis praktikas vastab harva tõele, kuid annab sageli siiski häid tulemusi. Meetodid on kiired, vajavad vähe treeningandmeid ning sobivad eriti hästi tekstide jaoks. Klassikaline näide on rämpspostifilter, mis sorteerib e-kirju tüüpiliste sõnade põhjal.

  • klassifitseerimine
  • statistika
  • +1