PL
Zaloguj sięZacznij teraz
Słownik pojęć

Klasyfikator

Czym jest Klasyfikator?

Klasyfikator to model lub metoda, która przypisuje dane wejściowe do jednej z kilku z góry określonych kategorii. Klasyczne warianty, takie jak drzewa decyzyjne czy naiwny klasyfikator bayesowski, są trenowane na oznaczonych przykładach; modele językowe mogą też sortować teksty na podstawie opisu kategorii. Typowe zastosowania to wykrywanie spamu, sortowanie zapytań klientów według tematu i kategoryzowanie rachunków. Jakość mierzy się metrykami takimi jak dokładność, precyzja i czułość.

Jak pomaga KI.ordo

W przepływach KI.ordo blok „Router AI” przypisuje dane wejściowe do maksymalnie ośmiu kategorii, na przykład w szablonie „Skategoryzuj tekst”.

Dowiedz się więcej : Klasyfikator

Pasujące szablony

Tematy

  • Klasyfikacja
  • Uczenie maszynowe
  • kategorie

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo
← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Automatyczna klasyfikacja

Automatyczna klasyfikacja przypisuje teksty, dokumenty lub rekordy do zdefiniowanych wcześniej kategorii bez ręcznego sortowania. Tradycyjnie modele uczą się tego na oznaczonych przykładach; duże modele językowe potrafią przypisywać kategorie również na podstawie samego opisu. Typowe zastosowania to sortowanie przychodzących e-maili według rodzaju sprawy, przyporządkowywanie dokumentów księgowych lub oznaczanie pilnych zgłoszeń do działu wsparcia. W ważnych przypadkach zalecane są wyrywkowe kontrole przez ludzi.

  • Klasyfikacja
  • Automatyzacja
  • +1
Szablon

Klasyfikacja tekstu

Klasyfikacja tekstu automatycznie przypisuje teksty do z góry określonych kategorii, na przykład e-maile według rodzaju zgłoszenia, opinie według sentymentu lub dokumenty według tematu. Wcześniej wymagało to trenowania dedykowanych modeli na przykładach z etykietami; dziś duże modele językowe często potrafią przypisać kategorie wyłącznie na podstawie opisu. Umożliwia to wstępne sortowanie zapytań i szybsze kierowanie ich do właściwego zespołu.

  • NLP
  • Klasyfikacja
  • +1
Szablon

Macierz pomyłek

Macierz pomyłek (confusion matrix) to tabela porównująca przewidywania klasyfikatora z rzeczywistymi klasami. Dla dwóch klas pokazuje wyniki prawdziwie pozytywne, fałszywie pozytywne, prawdziwie negatywne i fałszywie negatywne. Na jej podstawie można obliczyć metryki takie jak precyzja, czułość i miara F1 oraz zobaczyć, jakie błędy występują. Przykład: filtr spamu, który oznacza wiele prawdziwych e-maili jako spam, ma wiele wyników fałszywie pozytywnych, co bywa kosztowniejsze niż pominięty spam.

  • Ocena modelu
  • Klasyfikacja
  • +1

Naive Bayes

Naiwny klasyfikator bayesowski (Naive Bayes) to rodzina prostych metod klasyfikacji opartych na twierdzeniu Bayesa. Nazywa się je „naiwnymi”, ponieważ zakładają, że wszystkie cechy są od siebie niezależne, co w praktyce rzadko jest prawdą, ale często mimo to daje dobre wyniki. Metody te są szybkie, wymagają niewielu danych treningowych i szczególnie dobrze nadają się do tekstów. Klasycznym przykładem jest filtr spamu, który sortuje wiadomości e-mail na podstawie typowych słów.

  • klasyfikacja
  • statystyka
  • +1