LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Klasifikatorius

Kas yra Klasifikatorius?

Klasifikatorius – tai modelis ar metodas, priskiriantis įvestį vienai iš kelių iš anksto apibrėžtų kategorijų. Klasikiniai variantai, tokie kaip sprendimų medžiai ar naivusis Bajeso klasifikatorius, mokomi su pažymėtais pavyzdžiais; kalbos modeliai taip pat gali rūšiuoti tekstus pagal kategorijų aprašymą. Tipiniai taikymai: šlamšto aptikimas, klientų užklausų rūšiavimas pagal temą ir kvitų kategorizavimas. Kokybė matuojama rodikliais, tokiais kaip tikslumas (accuracy), tikslumas (precision) ir pilnumas (recall).

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo srautuose blokas „DI maršrutizatorius“ priskiria įvestį iki aštuonių kategorijų, pavyzdžiui, šablone „Suskirstyti tekstą į kategorijas“.

Sužinoti daugiau : Klasifikatorius

Tinkami šablonai

Temos

  • Įvertinimas
  • Mašininis mokymasis
  • kategorijos

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Automatinis klasifikavimas

Automatinis klasifikavimas priskiria tekstus, dokumentus ar įrašus iš anksto apibrėžtoms kategorijoms be rankinio rūšiavimo. Tradiciškai modeliai to išmoksta iš pažymėtų pavyzdžių; didieji kalbos modeliai kategorijas gali priskirti ir vien pagal aprašymą. Įprasti naudojimo atvejai – gaunamų el. laiškų rūšiavimas pagal užklausos tipą, kvitų priskyrimas ar skubių pagalbos bilietų žymėjimas. Svarbiais atvejais patartina atlikti atsitiktines žmonių patikras.

  • Įvertinimas
  • Automatizavimas
  • +1
Šablonas

Tekstų klasifikavimas

Tekstų klasifikavimas automatiškai priskiria tekstus iš anksto nustatytoms kategorijoms, pavyzdžiui, el. laiškus – pagal užklausos tipą, atsiliepimus – pagal nuotaiką, dokumentus – pagal temą. Anksčiau tam reikėjo mokyti specialius modelius pagal pažymėtus pavyzdžius; šiandien dideli kalbos modeliai dažnai gali priskirti kategorijas vien pagal aprašymą. Taip galima iš anksto surūšiuoti užklausas ir greičiau nukreipti jas tinkamai komandai.

  • NLP
  • Įvertinimas
  • +1
Šablonas

Klaidų matrica (confusion matrix)

Klaidų matrica – tai lentelė, lyginanti klasifikatoriaus prognozes su tikromis klasėmis. Dviejų klasių atveju ji rodo teisingai teigiamus, klaidingai teigiamus, teisingai neigiamus ir klaidingai neigiamus atvejus. Iš jos galima apskaičiuoti tokius rodiklius kaip tikslumas (precision), pilnumas (recall) ir F1 balas, ir tampa aišku, kokių klaidų pasitaiko. Pavyzdys: šlamšto filtras, daug tikrų el. laiškų pažymintis kaip šlamštą, turi daug klaidingai teigiamų atvejų, o tai dažnai kainuoja brangiau nei praleistas šlamštas.

  • Modelio vertinimas
  • Įvertinimas
  • +1

Naive Bayes

Naivusis Bajeso klasifikatorius – paprastų klasifikavimo metodų šeima, pagrįsta Bajeso teorema. Jie vadinami „naiviais“, nes daroma prielaida, kad visi požymiai yra tarpusavyje nepriklausomi; praktikoje taip būna retai, tačiau rezultatai dažnai vis tiek geri. Metodai greiti, jiems reikia nedaug mokymo duomenų ir jie ypač tinka tekstams. Klasikinis pavyzdys – šlamšto filtras, rūšiuojantis el. laiškus pagal būdingus žodžius.

  • klasifikavimas
  • statistika
  • +1