CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Klasifikátor

Co je Klasifikátor?

Klasifikátor je model nebo metoda, která přiřazuje vstupy do jedné z několika předem definovaných kategorií. Klasické varianty, například rozhodovací stromy nebo naivní Bayes, se trénují na označených příkladech; jazykové modely mohou texty třídit také na základě popisu kategorií. Typickým využitím je rozpoznávání spamu, třídění zákaznických dotazů podle témat a kategorizace účtenek. Kvalita se měří metrikami, jako jsou správnost, přesnost a úplnost.

Jak pomáhá KI.ordo

V postupech KI.ordo blok „AI směrovač“ přiřazuje vstupy až do osmi kategorií, například v šabloně „Roztřídit text do kategorií“.

Zjistit více : Klasifikátor

Vhodné šablony

Témata

  • Vyhodnocení
  • Strojové učení
  • kategorie

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Automatická klasifikace

Automatická klasifikace přiřazuje texty, dokumenty nebo záznamy do předem definovaných kategorií bez ručního třídění. Tradičně se to modely učí z označených příkladů; velké jazykové modely dokážou kategorie přiřadit i jen na základě popisu. Typickým použitím je třídění příchozích e-mailů podle typu požadavku, přiřazování účetních dokladů nebo označování naléhavých tiketů podpory. U důležitých případů se doporučují namátkové kontroly člověkem.

  • Vyhodnocení
  • Automatizace
  • +1
Šablona

Klasifikace textu

Klasifikace textu automaticky přiřazuje texty k předem definovaným kategoriím, například e-maily podle typu požadavku, recenze podle sentimentu nebo dokumenty podle tématu. Dříve to vyžadovalo trénovat vlastní modely na označených příkladech; dnes velké jazykové modely často dokážou přiřadit kategorie jen na základě popisu. Díky tomu lze poptávky předtřídit a rychleji je směrovat správnému týmu.

  • NLP
  • Vyhodnocení
  • +1
Šablona

Matice záměn (confusion matrix)

Matice záměn (confusion matrix) je tabulka, která porovnává predikce klasifikátoru se skutečnými třídami. Pro dvě třídy ukazuje pravdivě pozitivní, falešně pozitivní, pravdivě negativní a falešně negativní případy. Z ní lze vypočítat metriky, jako jsou přesnost, úplnost a F1 skóre, a je z ní zřejmé, jaké chyby nastávají. Příklad: filtr spamu, který označuje mnoho skutečných e-mailů jako spam, má mnoho falešně pozitivních případů, což je často dražší než zmeškaný spam.

  • Hodnocení modelů
  • Vyhodnocení
  • +1

Naive Bayes

Naivní Bayes je skupina jednoduchých klasifikačních metod založených na Bayesově větě. Říká se jim „naivní“, protože předpokládají, že všechny příznaky jsou navzájem nezávislé, což v praxi platí jen zřídka, a přesto často dávají dobré výsledky. Metody jsou rychlé, potřebují málo trénovacích dat a jsou zvlášť vhodné pro text. Klasickým příkladem je spamový filtr, který třídí e-maily podle typických slov.

  • klasifikace
  • statistika
  • +1