FI
Kirjaudu sisäänAloita nyt
Sanasto

Luokittelija

Mikä on Luokittelija?

Luokittelija on malli tai menetelmä, joka osoittaa syötteet johonkin useista ennalta määritellyistä luokista. Klassiset muunnelmat, kuten päätöspuut tai naiivi Bayes, koulutetaan merkityillä esimerkeillä; kielimallit voivat myös lajitella tekstejä luokkien kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat roskapostin tunnistus, asiakaskyselyiden lajittelu aiheen mukaan ja kuittien luokittelu. Laatua mitataan mittareilla, kuten osuvuudella, tarkkuudella ja saannilla.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon työnkuluissa ”Tekoälyreititin”-lohko jakaa syötteet enintään kahdeksaan luokkaan, esimerkiksi mallissa ”Luokittele teksti”.

Lue lisää : Luokittelija

Sopivat mallit

Aiheet

  • Luokitus
  • Koneoppiminen
  • luokat

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Automaattinen luokittelu

Automaattinen luokittelu liittää tekstit, asiakirjat tai tietueet ennalta määriteltyihin kategorioihin ilman manuaalista lajittelua. Perinteisesti mallit oppivat tämän merkityistä esimerkeistä; suuret kielimallit voivat liittää kategorioita myös pelkän kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttökohteita ovat saapuvien sähköpostien lajittelu asian mukaan, tositteiden kohdistaminen tai kiireellisten tukipyyntöjen merkitseminen. Tärkeissä tapauksissa ihmisten tekemät pistokokeet ovat suositeltavia.

  • Luokitus
  • Automaatio
  • +1
Malli

Tekstin luokittelu

Tekstin luokittelu liittää tekstit automaattisesti ennalta määriteltyihin luokkiin, esimerkiksi sähköpostit pyynnön tyypin mukaan, arvostelut sentimentin mukaan tai asiakirjat aiheen mukaan. Aiemmin tämä edellytti omien mallien opettamista luokiteltujen esimerkkien avulla; nykyään suuret kielimallit pystyvät usein määrittämään luokan pelkän kuvauksen perusteella. Tämä mahdollistaa tiedustelujen esilajittelun ja nopeamman ohjaamisen oikealle tiimille.

  • NLP
  • Luokitus
  • +1
Malli

Sekaannusmatriisi

Sekaannusmatriisi (confusion matrix) on taulukko, joka vertaa luokittelijan ennusteita todellisiin luokkiin. Kahden luokan tapauksessa se näyttää oikeat positiiviset, väärät positiiviset, oikeat negatiiviset ja väärät negatiiviset. Siitä voidaan laskea mittareita, kuten tarkkuus, saanti ja F1-pistemäärä, ja selviää, millaisia virheitä syntyy. Esimerkki: roskapostisuodatin, joka merkitsee monta aitoa sähköpostia roskapostiksi, tuottaa paljon vääriä positiivisia, mikä on usein kalliimpaa kuin ohi päässyt roskaposti.

  • Mallin arviointi
  • Luokitus
  • +1

Naive Bayes

Naiivi Bayes on joukko yksinkertaisia luokittelumenetelmiä, jotka perustuvat Bayesin kaavaan. Niitä kutsutaan ”naiiveiksi”, koska ne olettavat kaikkien piirteiden olevan toisistaan riippumattomia, mikä on harvoin totta käytännössä mutta tuottaa silti usein hyviä tuloksia. Menetelmät ovat nopeita, tarvitsevat vähän opetusdataa ja sopivat erityisen hyvin tekstille. Klassinen esimerkki on roskapostisuodatin, joka lajittelee sähköpostit tyypillisten sanojen perusteella.

  • luokittelu
  • tilastotiede
  • +1