FI
Kirjaudu sisäänAloita nyt
Sanasto

Automaattinen luokittelu

Mikä on Automaattinen luokittelu?

Automaattinen luokittelu liittää tekstit, asiakirjat tai tietueet ennalta määriteltyihin kategorioihin ilman manuaalista lajittelua. Perinteisesti mallit oppivat tämän merkityistä esimerkeistä; suuret kielimallit voivat liittää kategorioita myös pelkän kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttökohteita ovat saapuvien sähköpostien lajittelu asian mukaan, tositteiden kohdistaminen tai kiireellisten tukipyyntöjen merkitseminen. Tärkeissä tapauksissa ihmisten tekemät pistokokeet ovat suositeltavia.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon vaihe ”Tekoälyreititin” liittää syötteet enintään kahdeksaan vapaasti määriteltävään kategoriaan; malli ”Luokittele teksti” havainnollistaa tätä kategorioilla kysymys, reklamaatio, tilaus ja muu.

Lue lisää : Automaattinen luokittelu

Sopivat mallit

Aiheet

  • Luokitus
  • Automaatio
  • Tekstinkäsittely

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Tekstin luokittelu

Tekstin luokittelu liittää tekstit automaattisesti ennalta määriteltyihin luokkiin, esimerkiksi sähköpostit pyynnön tyypin mukaan, arvostelut sentimentin mukaan tai asiakirjat aiheen mukaan. Aiemmin tämä edellytti omien mallien opettamista luokiteltujen esimerkkien avulla; nykyään suuret kielimallit pystyvät usein määrittämään luokan pelkän kuvauksen perusteella. Tämä mahdollistaa tiedustelujen esilajittelun ja nopeamman ohjaamisen oikealle tiimille.

  • NLP
  • Luokitus
  • +1
Malli

Luokittelija

Luokittelija on malli tai menetelmä, joka osoittaa syötteet johonkin useista ennalta määritellyistä luokista. Klassiset muunnelmat, kuten päätöspuut tai naiivi Bayes, koulutetaan merkityillä esimerkeillä; kielimallit voivat myös lajitella tekstejä luokkien kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat roskapostin tunnistus, asiakaskyselyiden lajittelu aiheen mukaan ja kuittien luokittelu. Laatua mitataan mittareilla, kuten osuvuudella, tarkkuudella ja saannilla.

  • Luokitus
  • Koneoppiminen
  • +1
Malli

Liidien reititys (lead routing)

Liidien reititys (lead routing) tarkoittaa saapuvien kyselyjen automaattista osoittamista vastuuhenkilölle, osastolle tai alueelle. Kriteereinä voivat olla aihe, tuote, yrityksen koko, kieli tai kiireellisyys. Tekoäly voi ymmärtää ja luokitella kyselyn vapaan tekstin, esimerkiksi koskeeko se uutta tarjousta, tukiasiaa vai työhakemusta. Nopea ja tarkka reititys lyhentää vasteaikoja ja estää kyselyjen jäämisen vastaamatta.

  • Myynti
  • Automaatio
  • +1
Malli

Ohjattu oppiminen

Ohjatussa oppimisessa malli oppii esimerkeistä, joiden oikea vastaus tunnetaan jo, kuten sähköposteista, jotka on merkitty ”roskaposti” tai ”ei roskaposti”. Niistä se johtaa sääntöjä, joilla uudet, ennen näkemättömät tapaukset luokitellaan tai arvoja ennustetaan. Tyypillisiä tehtäviä ovat luokittelu ja regressio; suurin osa työstä menee siistin luokitellun datan luomiseen.

  • Koneoppiminen
  • Training
  • +1