SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Samodejna klasifikacija

Kaj je Samodejna klasifikacija?

Samodejna klasifikacija besedila, dokumente ali zapise uvrsti v vnaprej določene kategorije brez ročnega razvrščanja. Tradicionalno se modeli tega naučijo iz označenih primerov; veliki jezikovni modeli lahko kategorije dodelijo tudi samo na podlagi opisa. Tipične uporabe so razvrščanje dohodnih e-sporočil po vrsti zahteve, dodeljevanje prejemkov ali označevanje nujnih zahtevkov za podporo. Pri pomembnih primerih so priporočljiva naključna preverjanja s strani ljudi.

Kako pomaga KI.ordo

Korak KI.ordo „Usmerjevalnik UI“ vnose dodeli največ osmim poljubno določenim kategorijam; predloga „Razvrščanje besedila“ to prikaže s kategorijami vprašanje, pritožba, naročilo in drugo.

Več o tem : Samodejna klasifikacija

Ustrezne predloge

Teme

  • Razvrstitev
  • Avtomatizacija
  • Obdelava besedil

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Razvrščanje besedil

Razvrščanje besedil samodejno razvršča besedila v vnaprej določene kategorije, na primer e-pošto po vrsti zahtevka, ocene po sentimentu ali dokumente po temi. Prej je bilo za to treba učiti posebne modele na označenih primerih; danes veliki jezikovni modeli kategorije pogosto dodelijo že na podlagi opisa. Tako je mogoče povpraševanja vnaprej razvrstiti in jih hitreje usmeriti k pravi ekipi.

  • NLP
  • Razvrstitev
  • +1
Predloga

Klasifikator

Klasifikator je model ali metoda, ki vnose uvrsti v eno od več vnaprej določenih kategorij. Klasične različice, kot so odločitvena drevesa ali naivni Bayes, se učijo na označenih primerih; jezikovni modeli lahko besedila razvrščajo tudi na podlagi opisa kategorij. Tipična uporaba so prepoznavanje neželene pošte, razvrščanje povpraševanj strank po temah in razvrščanje računov. Kakovost se meri z merili, kot so točnost, natančnost in priklic.

  • Razvrstitev
  • Strojno učenje
  • +1
Predloga

Usmerjanje potencialnih strank

Usmerjanje potencialnih strank (lead routing) je samodejna dodelitev prejetih povpraševanj odgovorni osebi, oddelku ali regiji. Merila so lahko tema, izdelek, velikost podjetja, jezik ali nujnost. UI lahko razume in razvrsti prosto besedilo povpraševanja, na primer ali gre za novo ponudbo, težavo s podporo ali prošnjo za zaposlitev. Hitro in natančno usmerjanje skrajša odzivne čase in prepreči, da bi povpraševanja ostala brez odgovora.

  • Prodaja
  • Avtomatizacija
  • +1
Predloga

Nadzorovano učenje

Pri nadzorovanem učenju se model uči iz primerov, za katere je pravilen odgovor že znan, na primer e-pošte, označene kot „neželena“ ali „ni neželena“. Iz njih izpelje pravila za razvrščanje novih, še nevidenih primerov ali napovedovanje vrednosti. Tipični nalogi sta razvrščanje in regresija; večina truda gre v pripravo čisto označenih podatkov.

  • Strojno učenje
  • Training
  • +1