LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Automatinis klasifikavimas

Kas yra Automatinis klasifikavimas?

Automatinis klasifikavimas priskiria tekstus, dokumentus ar įrašus iš anksto apibrėžtoms kategorijoms be rankinio rūšiavimo. Tradiciškai modeliai to išmoksta iš pažymėtų pavyzdžių; didieji kalbos modeliai kategorijas gali priskirti ir vien pagal aprašymą. Įprasti naudojimo atvejai – gaunamų el. laiškų rūšiavimas pagal užklausos tipą, kvitų priskyrimas ar skubių pagalbos bilietų žymėjimas. Svarbiais atvejais patartina atlikti atsitiktines žmonių patikras.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo žingsnis „DI maršrutizatorius“ priskiria įvestis iki aštuonioms laisvai apibrėžtoms kategorijoms; šablonas „Klasifikuoti tekstą“ tai parodo su kategorijomis klausimas, skundas, užsakymas ir kita.

Sužinoti daugiau : Automatinis klasifikavimas

Tinkami šablonai

Temos

  • Įvertinimas
  • Automatizavimas
  • Teksto apdorojimas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Tekstų klasifikavimas

Tekstų klasifikavimas automatiškai priskiria tekstus iš anksto nustatytoms kategorijoms, pavyzdžiui, el. laiškus – pagal užklausos tipą, atsiliepimus – pagal nuotaiką, dokumentus – pagal temą. Anksčiau tam reikėjo mokyti specialius modelius pagal pažymėtus pavyzdžius; šiandien dideli kalbos modeliai dažnai gali priskirti kategorijas vien pagal aprašymą. Taip galima iš anksto surūšiuoti užklausas ir greičiau nukreipti jas tinkamai komandai.

  • NLP
  • Įvertinimas
  • +1
Šablonas

Klasifikatorius

Klasifikatorius – tai modelis ar metodas, priskiriantis įvestį vienai iš kelių iš anksto apibrėžtų kategorijų. Klasikiniai variantai, tokie kaip sprendimų medžiai ar naivusis Bajeso klasifikatorius, mokomi su pažymėtais pavyzdžiais; kalbos modeliai taip pat gali rūšiuoti tekstus pagal kategorijų aprašymą. Tipiniai taikymai: šlamšto aptikimas, klientų užklausų rūšiavimas pagal temą ir kvitų kategorizavimas. Kokybė matuojama rodikliais, tokiais kaip tikslumas (accuracy), tikslumas (precision) ir pilnumas (recall).

  • Įvertinimas
  • Mašininis mokymasis
  • +1
Šablonas

Užklausų nukreipimas (lead routing)

Užklausų nukreipimas (angl. lead routing) – tai automatinis gaunamų užklausų priskyrimas atsakingam asmeniui, skyriui ar regionui. Kriterijai gali būti tema, produktas, įmonės dydis, kalba ar skubumas. DI gali suprasti ir suskirstyti laisvą užklausos tekstą, pavyzdžiui, ar jis susijęs su nauju pasiūlymu, palaikymo klausimu ar darbo paraiška. Greitas ir tikslus nukreipimas sutrumpina atsakymo laiką ir neleidžia užklausoms likti be atsakymo.

  • Pardavimai
  • Automatizavimas
  • +1
Šablonas

Prižiūrimas mokymasis

Prižiūrimo mokymosi metu modelis mokosi iš pavyzdžių, kurių teisingas atsakymas jau žinomas, pavyzdžiui, el. laiškų, pažymėtų „šlamštas“ arba „ne šlamštas“. Iš jų jis išveda taisykles, kaip klasifikuoti naujus, nematytus atvejus arba prognozuoti reikšmes. Tipinės užduotys – klasifikavimas ir regresija; didžioji dalis pastangų skiriama švariai pažymėtiems duomenims sukurti.

  • Mašininis mokymasis
  • Training
  • +1