FI
Kirjaudu sisäänAloita nyt
Sanasto

Tekstin luokittelu

Mikä on Tekstin luokittelu?

Tekstin luokittelu liittää tekstit automaattisesti ennalta määriteltyihin luokkiin, esimerkiksi sähköpostit pyynnön tyypin mukaan, arvostelut sentimentin mukaan tai asiakirjat aiheen mukaan. Aiemmin tämä edellytti omien mallien opettamista luokiteltujen esimerkkien avulla; nykyään suuret kielimallit pystyvät usein määrittämään luokan pelkän kuvauksen perusteella. Tämä mahdollistaa tiedustelujen esilajittelun ja nopeamman ohjaamisen oikealle tiimille.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon malli ”Luokittele teksti” käyttää tekoälyreititin-lohkoa, joka liittää syötteet enintään kahdeksaan vapaasti valittavaan luokkaan.

Lue lisää : Tekstin luokittelu

Sopivat mallit

Aiheet

  • NLP
  • Luokitus
  • Automaatio

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Automaattinen luokittelu

Automaattinen luokittelu liittää tekstit, asiakirjat tai tietueet ennalta määriteltyihin kategorioihin ilman manuaalista lajittelua. Perinteisesti mallit oppivat tämän merkityistä esimerkeistä; suuret kielimallit voivat liittää kategorioita myös pelkän kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttökohteita ovat saapuvien sähköpostien lajittelu asian mukaan, tositteiden kohdistaminen tai kiireellisten tukipyyntöjen merkitseminen. Tärkeissä tapauksissa ihmisten tekemät pistokokeet ovat suositeltavia.

  • Luokitus
  • Automaatio
  • +1
Malli

Luokittelija

Luokittelija on malli tai menetelmä, joka osoittaa syötteet johonkin useista ennalta määritellyistä luokista. Klassiset muunnelmat, kuten päätöspuut tai naiivi Bayes, koulutetaan merkityillä esimerkeillä; kielimallit voivat myös lajitella tekstejä luokkien kuvauksen perusteella. Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat roskapostin tunnistus, asiakaskyselyiden lajittelu aiheen mukaan ja kuittien luokittelu. Laatua mitataan mittareilla, kuten osuvuudella, tarkkuudella ja saannilla.

  • Luokitus
  • Koneoppiminen
  • +1
Malli

Sentimenttianalyysi

Sentimenttianalyysi määrittää automaattisesti tekstin ilmaiseman tunnelman tai asenteen – yleensä positiivisen, neutraalin tai negatiivisen, joskus hienojakoisempia tunteita. Yritykset käyttävät sitä suurten tuotearvostelu-, tukisähköposti-, kysely- tai somejulkaisumäärien arviointiin ja nähdäkseen nopeasti, missä asiakkaat ovat tyytyväisiä ja missä on ongelmia. Ironia, sarkasmi ja ristiriitaiset lausumat, kuten ”nopea toimitus, pettymys laadussa”, ovat edelleen vaikeita, joten ihmisten tulisi tarkistaa otoksia.

  • NLP
  • asiakaspalaute
  • +1
Malli