Glosārijs

Teksta klasifikācija

Kas ir Teksta klasifikācija?

Teksta klasifikācija automātiski piešķir tekstus iepriekš definētām kategorijām, piemēram, e-pastus pēc pieprasījuma veida, atsauksmes pēc noskaņojuma vai dokumentus pēc tēmas. Agrāk tam bija jāapmāca atsevišķi modeļi ar marķētiem piemēriem; mūsdienās lielie valodas modeļi bieži var piešķirt kategorijas, pamatojoties tikai uz aprakstu. Tas ļauj iepriekš šķirot pieprasījumus un ātrāk novirzīt tos pie pareizās komandas.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo veidne „Klasificēt tekstu” izmanto bloku MI maršrutētājs, kas ievadi piešķir līdz astoņām brīvi izvēlētām kategorijām.

Uzzināt vairāk : Teksta klasifikācija

Tēmas

  • NLP
  • Novērtējums
  • Automatizācija

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Automātiskā klasifikācija

Automātiskā klasifikācija piešķir tekstus, dokumentus vai ierakstus iepriekš noteiktām kategorijām bez manuālas šķirošanas. Tradicionāli modeļi to apgūst no marķētiem piemēriem; lielie valodas modeļi kategorijas var piešķirt arī, balstoties tikai uz aprakstu. Tipiski lietojumi ir ienākošo e-pasta ziņojumu šķirošana pēc pieprasījuma veida, čeku piešķiršana vai steidzamu atbalsta pieteikumu atzīmēšana. Svarīgos gadījumos ieteicamas cilvēku veiktas izlases pārbaudes.

  • Novērtējums
  • Automatizācija
  • +1
Veidne

Klasifikators

Klasifikators ir modelis vai metode, kas ievaddatus piešķir vienai no vairākām iepriekš noteiktām kategorijām. Klasiskus variantus, piemēram, lēmumu kokus vai naivo Beijesa metodi, apmāca uz marķētiem piemēriem; valodas modeļi tekstus var šķirot arī pēc kategoriju apraksta. Tipiski lietojumi ir surogātpasta atpazīšana, klientu pieprasījumu šķirošana pēc tēmas un kvīšu kategorizēšana. Kvalitāti mēra ar metrikām, piemēram, pareizību, precizitāti un pārklājumu.

  • Novērtējums
  • Mašīnmācīšanās
  • +1
Veidne

Noskaņojuma analīze

Noskaņojuma analīze automātiski nosaka garastāvokli vai attieksmi, ko teksts izsaka, — parasti pozitīvu, neitrālu vai negatīvu, dažkārt smalkākas emocijas. Uzņēmumi to izmanto, lai izvērtētu lielu daudzumu produktu atsauksmju, atbalsta e-pastu, aptauju vai sociālo mediju ierakstu un ātri redzētu, kur klienti ir apmierināti un kur ir problēmas. Ironija, sarkasms un jauktie apgalvojumi, piemēram, „ātra piegāde, vilšanās kvalitātē”, joprojām ir sarežģīti, tāpēc paraugi jāpārbauda cilvēkiem.

  • NLP
  • klientu atsauksmes
  • +1
Veidne