ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Teksti klassifitseerimine

Mis on Teksti klassifitseerimine?

Teksti klassifitseerimine määrab tekstid automaatselt ette antud kategooriatesse, näiteks e-kirjad päringu tüübi, ülevaated meelestatuse või dokumendid teema järgi. Varem nõudis see spetsiaalsete mudelite treenimist märgendatud näidetel; tänapäeval suudavad suured keelemudelid sageli kategooriad määrata ainult kirjelduse põhjal. See võimaldab päringuid eelsortida ja suunata kiiremini õigele tiimile.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo mall „Klassifitseeri tekst“ kasutab TI-ruuteri ehitusplokki, mis jagab sisendid kuni kaheksasse vabalt valitud kategooriasse.

Loe lähemalt : Teksti klassifitseerimine

Sobivad mallid

Teemad

  • NLP
  • Liigitus
  • Automatiseerimine

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Automaatne liigitamine

Automaatne liigitamine määrab tekstid, dokumendid või kirjed eelnevalt kindlaks määratud kategooriatesse ilma käsitsi sorteerimiseta. Traditsiooniliselt õpivad mudelid seda märgendatud näidetest; suured keelemudelid suudavad kategooriaid määrata ka üksnes kirjelduse põhjal. Tüüpilised kasutusviisid on sissetulevate e-kirjade sorteerimine päringu tüübi järgi, kuludokumentide määramine või kiireloomuliste tugipiletite märgistamine. Oluliste juhtumite puhul on soovitatav, et inimesed teeksid pistelisi kontrolle.

  • Liigitus
  • Automatiseerimine
  • +1
Mall

Klassifikaator

Klassifikaator on mudel või meetod, mis määrab sisendid ühte mitmest etteantud kategooriast. Klassikalisi variante, nagu otsustuspuud või naiivne Bayes, treenitakse märgendatud näidetega; keelemudelid saavad tekste sorteerida ka kategooriate kirjelduse põhjal. Tüüpilised kasutusalad on rämpsposti tuvastamine, klienditaotluste sorteerimine teemade kaupa ja kviitungite kategoriseerimine. Kvaliteeti mõõdetakse selliste mõõdikutega nagu täpsus (accuracy), täpsus (precision) ja saagis (recall).

  • Liigitus
  • Masinõpe
  • +1
Mall

Meelestatuse analüüs

Meelestatuse analüüs (sentiment analysis) määrab automaatselt, millist meeleolu või hoiakut tekst väljendab – tavaliselt positiivset, neutraalset või negatiivset, mõnikord peenemaid emotsioone. Ettevõtted kasutavad seda paljude tooteülevaadete, tugikirjade, küsitluste või sotsiaalmeedia postituste hindamiseks ning et kiiresti näha, kus kliendid on rahul ja kus on probleeme. Iroonia, sarkasm ja segatud väited nagu „kiire tarne, pettumust valmistav kvaliteet“ jäävad keerulisteks, seega peaksid inimesed valimeid kontrollima.

  • NLP
  • klienditagasiside
  • +1
Mall