BG
ВходЗапочнете сега
Речник

Класификатор

Какво е Класификатор?

Класификаторът е модел или метод, който отнася входните данни към една от няколко предварително определени категории. Класическите варианти като дърветата на решенията или наивния Байес се обучават върху анотирани примери; езиковите модели могат да сортират текстове и въз основа на описание на категориите. Типични приложения са откриването на спам, сортирането на запитвания на клиенти по теми и категоризирането на разписки. Качеството се измерва с метрики като точност, прецизност и обхват.

Как помага KI.ordo

В потоците на KI.ordo блокът „ИИ маршрутизатор“ отнася входните данни към до осем категории, например в шаблона „Категоризиране на текст“.

Научете повече : Класификатор

Подходящи шаблони

Теми

  • Класификация
  • Машинно обучение
  • Категории

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Автоматична класификация

Автоматичната класификация отнася текстове, документи или записи към предварително определени категории без ръчно сортиране. Традиционно моделите научават това от етикетирани примери; големите езикови модели могат да определят категории и само въз основа на описание. Типични приложения са сортиране на входящи имейли по вид на запитването, разпределяне на разходни документи или отбелязване на спешни заявки за поддръжка. При важни случаи са препоръчителни извадкови проверки от хора.

  • Класификация
  • Автоматизация
  • +1
Шаблон

Класификация на текст

Класификацията на текст автоматично отнася текстовете към предварително определени категории, например имейли по вид запитване, отзиви по настроение или документи по тема. Преди това за целта се налагаше да се обучават специални модели върху примери с етикети; днес големите езикови модели често могат да определят категориите само по описание. Така е възможно запитванията да се сортират предварително и да се насочват по-бързо към правилния екип.

  • NLP
  • Класификация
  • +1
Шаблон

Матрица на неточностите (confusion matrix)

Матрицата на неточностите (confusion matrix) е таблица, която сравнява прогнозите на класификатор с действителните класове. При два класа тя показва истинно положителните, фалшиво положителните, истинно отрицателните и фалшиво отрицателните случаи. От нея могат да се изчисляват метрики като прецизност, обхват и F1 стойност и става ясно какви грешки се допускат. Пример: спам филтър, който отбелязва много истински имейли като спам, има много фалшиво положителни случаи, което често е по-скъпо от пропуснато спам съобщение.

  • Оценка на модели
  • Класификация
  • +1

Naive Bayes

Naive Bayes е семейство от прости методи за класификация, основани на теоремата на Бейс. Наричат се „наивни“, защото допускат, че всички признаци са независими един от друг, което на практика рядко е вярно, но често все пак дава добри резултати. Методите са бързи, изискват малко данни за обучение и са особено подходящи за текст. Класически пример е спам филтърът, който сортира имейлите по типични думи.

  • класификация
  • статистика
  • +1