Woordenlijst

LLM-kosten

Wat is LLM-kosten?

De kosten van grote taalmodellen worden meestal per token in rekening gebracht, dat wil zeggen tekstunits ter grootte van ongeveer een lettergreep tot een woord; invoer- en uitvoertokens worden apart geprijsd, waarbij uitvoer doorgaans duurder is. Grotere modellen kosten per token meer dan kleine, snelle modellen zoals Claude Haiku, die voor eenvoudige taken vaak volstaan. Prompt caching verlaagt de kosten wanneer dezelfde lange context herhaaldelijk wordt verstuurd. Beknopte instructies en zorgvuldig gekozen kennis helpen ook.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo toont tokens en kosten per model, begrenst het gebruik met een maandelijkse tokenlimiet en een AI-tegoed per abonnement, en gebruikt prompt caching.

Meer informatie

Onderwerpen

Kosten
Tokens
Modelkeuze

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Token

Een token is de kleinste eenheid tekst die een taalmodel verwerkt, meestal een deel van een woord, een kort woord of een leesteken. Modellen lezen invoer en genereren antwoorden token voor token, en ook de omvang van het contextvenster wordt in tokens gemeten. Omdat aanbieders kosten rekenen voor invoer- en uitvoertokens, bepalen tokens direct de kosten en grenzen: lange opdrachten en uitgebreide achtergrondkennis verhogen het verbruik.

LLM
Kosten
+1

Groot taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

Taalmodellen
Generatieve AI
+1

Claude Haiku

Claude Haiku is de snelste en voordeligste van de drie Claude-modelfamilies van Anthropic, naast Sonnet en Opus. Het is geschikt voor taken met grote volumes die korte responstijden vereisen, zoals e-mails sorteren, gegevens uit teksten halen of verzoeken naar de juiste plek doorsturen. De huidige generatie is Claude Haiku 5.5 (stand: oktober 2026).

Claude
Anthropic
+1

Return on AI (ROAI)

Return on AI beschrijft het economische rendement van een AI-toepassing ten opzichte van de kosten. Een eenvoudige ruwe berekening is: bespaarde uren per maand × uurtarief, min de kosten van licenties, modelgebruik, inrichting en ondersteuning. Als een team dat 200 aanvragen afhandelt per aanvraag 4 in plaats van 10 minuten nodig heeft, bespaart het 20 uur per maand. Zulke berekeningen blijven schattingen; kwaliteit, foutpercentages en inwerktijd moeten ook worden meegewogen.

rendabiliteit
kosten en baten
+1

Sjabloon