Woordenlijst

Return on AI (ROAI)

Wat is Return on AI (ROAI)?

Return on AI beschrijft het economische rendement van een AI-toepassing ten opzichte van de kosten. Een eenvoudige ruwe berekening is: bespaarde uren per maand × uurtarief, min de kosten van licenties, modelgebruik, inrichting en ondersteuning. Als een team dat 200 aanvragen afhandelt per aanvraag 4 in plaats van 10 minuten nodig heeft, bespaart het 20 uur per maand. Zulke berekeningen blijven schattingen; kwaliteit, foutpercentages en inwerktijd moeten ook worden meegewogen.

Hoe KI.ordo helpt

Het waardrapport van KI.ordo zet elke maand beantwoorde vragen, afgeronde workflows en geschatte tijdwinst af tegen de AI-kosten; het sjabloon “Nut van AI berekenen (ROAI)” helpt bij uw eigen berekeningen.

Meer informatie

Passende sjablonen

Nut van AI berekenen (ROAI)Berekent bespaarde tijd, waarde, nettonut en terugverdientijd op basis van taak, frequentie, huidige duur en duur met AI, uurtarief en kosten, en maakt elke stap inzichtelijk.Sjabloon bekijken

Onderwerpen

rendabiliteit
kosten en baten
AI-strategie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

LLM-kosten

De kosten van grote taalmodellen worden meestal per token in rekening gebracht, dat wil zeggen tekstunits ter grootte van ongeveer een lettergreep tot een woord; invoer- en uitvoertokens worden apart geprijsd, waarbij uitvoer doorgaans duurder is. Grotere modellen kosten per token meer dan kleine, snelle modellen zoals Claude Haiku, die voor eenvoudige taken vaak volstaan. Prompt caching verlaagt de kosten wanneer dezelfde lange context herhaaldelijk wordt verstuurd. Beknopte instructies en zorgvuldig gekozen kennis helpen ook.

Kosten
Tokens
+1

AI-adoptiegraad

De AI-adoptiegraad geeft aan welk deel van de bedrijven, werknemers of huishoudens AI gebruikt en dient als maatstaf voor hoe wijdverbreid de technologie is. Volgens het Duitse Federale Bureau voor de Statistiek (Destatis) gebruikte in 2024 20% van de Duitse bedrijven met tien of meer medewerkers AI (2023: 12%). De digitale branchevereniging Bitkom constateerde in 2025 een aandeel van 36% onder bedrijven met 20 of meer medewerkers. Verschillende definities en steekproeven maken dat onderzoeken slechts deels vergelijkbaar zijn.

Statistiek
Gebruiksgraad
+1

Economische impact van AI

De term omvat de economische gevolgen van het gebruik van kunstmatige intelligentie: productiviteitswinst, nieuwe producten en bedrijfsmodellen, veranderende taken en vaardigheidseisen, en verschuivingen in de concurrentie. De omvang en verdeling van deze effecten zijn omstreden en hangen sterk af van sector, investeringen en opleiding. Voor afzonderlijke organisaties telt vooral het meetbare voordeel van concrete toepassingen. Voorbeeld: kortere afhandeltijden in de klantenservice verlagen de kosten per vraag.

Economie
Productiviteit
+1

Token

Een token is de kleinste eenheid tekst die een taalmodel verwerkt, meestal een deel van een woord, een kort woord of een leesteken. Modellen lezen invoer en genereren antwoorden token voor token, en ook de omvang van het contextvenster wordt in tokens gemeten. Omdat aanbieders kosten rekenen voor invoer- en uitvoertokens, bepalen tokens direct de kosten en grenzen: lange opdrachten en uitgebreide achtergrondkennis verhogen het verbruik.

LLM
Kosten
+1