Ordliste

Return on AI (ROAI)

Hvad er Return on AI (ROAI)?

Return on AI beskriver den økonomiske gevinst ved en AI-anvendelse i forhold til omkostningerne. Et enkelt overslag er: sparede timer pr. måned × timepris, minus omkostninger til licenser, modelforbrug, opsætning og support. Hvis et team med 200 henvendelser bruger 4 i stedet for 10 minutter pr. henvendelse, sparer det 20 timer om måneden. Sådanne beregninger forbliver estimater; kvalitet, fejlrater og indkøringstid bør også tages i betragtning.

Sådan hjælper KI.ordo

Hver måned stiller KI.ordos værdirapport besvarede spørgsmål, gennemførte flows og anslået sparet tid op mod AI-omkostningerne; skabelonen »Beregn nytten af AI (ROAI)« hjælper med dine egne beregninger.

Læs mere : Return on AI (ROAI)

Emner

  • rentabilitet
  • omkostninger og nytte
  • AI-strategi

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

LLM-omkostninger

Omkostningerne ved store sprogmodeller afregnes som regel pr. token, dvs. tekstenheder på størrelse med en stavelse til et ord; input- og outputtokens prissættes hver for sig, og output er generelt dyrere. Større modeller koster mere pr. token end små, hurtige modeller som Claude Haiku, der ofte er tilstrækkelige til enkle opgaver. Prompt caching sænker omkostningerne, når den samme lange kontekst sendes gentagne gange. Korte instruktioner og omhyggeligt udvalgt viden hjælper også.

  • Omkostninger
  • Tokens
  • +1

AI-udbredelsesgrad

AI-udbredelsesgraden angiver, hvor stor en andel af virksomheder, medarbejdere eller husstande der bruger AI, og fungerer som et mål for, hvor udbredt teknologien er. Ifølge det tyske statistikkontor (Destatis) brugte 20 % af de tyske virksomheder med ti eller flere ansatte AI i 2024 (2023: 12 %). Digitalforeningen Bitkom fandt en andel på 36 % i 2025 blandt virksomheder med 20 eller flere ansatte. Forskellige definitioner og stikprøver gør, at undersøgelser kun delvis kan sammenlignes.

  • Statistik
  • Tilslutning
  • +1

AI-drevne økonomiske virkninger

Begrebet dækker de økonomiske konsekvenser af at bruge kunstig intelligens: produktivitetsgevinster, nye produkter og forretningsmodeller, ændrede opgaver og kompetencekrav og forskydninger i konkurrencen. Omfanget og fordelingen af disse virkninger er omstridt og afhænger stærkt af branche, investeringer og uddannelse. For den enkelte organisation er det mest afgørende den målbare nytte af konkrete anvendelser. Eksempel: Kortere behandlingstider i kundeservice mindsker omkostningen pr. henvendelse.

  • Økonomi
  • Produktivitet
  • +1

Token

Et token er den mindste tekstenhed, en sprogmodel behandler, som regel en del af et ord, et kort ord eller et tegnsætningstegn. Modeller læser input og genererer svar token for token, og størrelsen på kontekstvinduet måles også i tokens. Fordi udbydere tager betaling for input- og output-tokens, bestemmer tokens direkte omkostninger og grænser: lange instruktioner og omfattende baggrundsviden øger forbruget.

  • LLM
  • Omkostninger
  • +1