Glossaire

Retour sur l'IA (ROAI)

Qu’est-ce que Retour sur l'IA (ROAI) ?

Le retour sur l'IA (Return on AI) décrit le gain économique d'un déploiement de l'IA rapporté à ses coûts. Un calcul approximatif simple : heures gagnées par mois × taux horaire, moins les coûts de licences, d'utilisation des modèles, de mise en place et de suivi. Si une équipe traitant 200 demandes passe 4 minutes au lieu de 10 par demande, elle gagne 20 heures par mois. Ces calculs restent des estimations ; tenez aussi compte de la qualité, des erreurs et de la prise en main.

Ce que fait KI.ordo

La page KI.ordo « Consommation et bénéfices » affiche les tokens et les coûts par modèle ; le modèle « Calculer le bénéfice de l'IA (ROAI) » met ces coûts en regard d'un gain de temps estimé.

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Thèmes

  • rentabilité
  • coûts-bénéfices
  • stratégie IA

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Termes associés

Coûts des LLM

Les coûts des grands modèles de langage sont généralement facturés au token, c'est-à-dire par unité de texte allant d'une syllabe à un mot ; les tokens d'entrée et de sortie ont des prix distincts, la sortie étant en général plus chère. Les grands modèles coûtent plus cher par token que des modèles petits et rapides comme Claude Haiku, souvent suffisants pour des tâches simples. La mise en cache des prompts réduit les coûts lorsque le même long contexte est envoyé plusieurs fois. Des instructions concises et des connaissances bien ciblées aident aussi.

  • Coûts
  • Tokens
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Taux d'adoption de l'IA

Le taux d'adoption de l'IA indique la part d'entreprises, de salariés ou de ménages qui utilisent l'IA et sert d'indicateur de diffusion de la technologie. Selon l'Office fédéral de la statistique allemand (Destatis), 20 % des entreprises allemandes d'au moins dix salariés utilisaient l'IA en 2024 (2023 : 12 %). L'association numérique Bitkom a mesuré pour 2025 une part de 36 % parmi les entreprises d'au moins 20 salariés. Des définitions et échantillons différents limitent la comparabilité des études.

  • Statistiques
  • Diffusion
  • +1

Impact économique de l'IA

Le terme recouvre les conséquences économiques de l'usage de l'intelligence artificielle : gains de productivité, nouveaux produits et modèles d'affaires, évolution des tâches et des compétences requises, déplacements de la concurrence. L'ampleur et la répartition de ces effets font débat et dépendent fortement du secteur, des investissements et de la formation. Pour une entreprise, c'est surtout le bénéfice mesurable d'applications concrètes qui compte. Exemple : des délais de traitement plus courts au service client réduisent le coût par demande.

  • Économie
  • Productivité
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Token

Un token est la plus petite unité de texte traitée par un modèle de langage : le plus souvent un fragment de mot, un mot court ou un signe de ponctuation. Les modèles lisent les entrées et produisent les réponses token par token, et la taille de la fenêtre de contexte se mesure elle aussi en tokens. Comme les fournisseurs facturent les tokens d'entrée et de sortie, ceux-ci déterminent directement coûts et limites : de longues instructions et beaucoup de connaissances ajoutées augmentent la consommation.

  • LLM
  • Coûts
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