Ordliste

LLM-omkostninger

Hvad er LLM-omkostninger?

Omkostningerne ved store sprogmodeller afregnes som regel pr. token, dvs. tekstenheder på størrelse med en stavelse til et ord; input- og outputtokens prissættes hver for sig, og output er generelt dyrere. Større modeller koster mere pr. token end små, hurtige modeller som Claude Haiku, der ofte er tilstrækkelige til enkle opgaver. Prompt caching sænker omkostningerne, når den samme lange kontekst sendes gentagne gange. Korte instruktioner og omhyggeligt udvalgt viden hjælper også.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo viser tokens og omkostninger pr. model, begrænser forbruget med en månedlig tokengrænse og en AI-kredit pr. abonnement og bruger prompt caching.

Læs mere

Emner

Omkostninger
Tokens
Valg af model

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Token

Et token er den mindste tekstenhed, en sprogmodel behandler, som regel en del af et ord, et kort ord eller et tegnsætningstegn. Modeller læser input og genererer svar token for token, og størrelsen på kontekstvinduet måles også i tokens. Fordi udbydere tager betaling for input- og output-tokens, bestemmer tokens direkte omkostninger og grænser: lange instruktioner og omfattende baggrundsviden øger forbruget.

LLM
Omkostninger
+1

Stor sprogmodel (LLM)

En stor sprogmodel (large language model, LLM) er et neuralt netværk, der er trænet på meget store tekstmængder, så det kan forstå og generere sprog. Den fungerer ved trin for trin at beregne det mest sandsynlige næste token. LLM'er skriver, opsummerer, oversætter, besvarer spørgsmål og genererer kode; kendte eksempler er Claude, GPT, Gemini og Llama. Uden adgang til aktuelle kilder ved de kun det, der stod i deres træningsdata.

Sprogmodeller
Generativ AI
+1

Claude Haiku

Claude Haiku er den hurtigste og billigste af Anthropics tre Claude-modelfamilier ved siden af Sonnet og Opus. Den egner sig til opgaver med store mængder, der kræver korte svartider, såsom sortering af e-mails, udtræk af data fra tekster eller viderestilling af henvendelser til det rette sted. Den aktuelle generation er Claude Haiku 5.5 (pr. oktober 2026).

Claude
Anthropic
+1

Return on AI (ROAI)

Return on AI beskriver den økonomiske gevinst ved en AI-anvendelse i forhold til omkostningerne. Et enkelt overslag er: sparede timer pr. måned × timepris, minus omkostninger til licenser, modelforbrug, opsætning og support. Hvis et team med 200 henvendelser bruger 4 i stedet for 10 minutter pr. henvendelse, sparer det 20 timer om måneden. Sådanne beregninger forbliver estimater; kvalitet, fejlrater og indkøringstid bør også tages i betragtning.

rentabilitet
omkostninger og nytte
+1

Skabelon