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Costes de los LLM

¿Qué es Costes de los LLM?

Los costes de los grandes modelos de lenguaje se facturan normalmente por tokens, unidades de texto que van de una sílaba a una palabra; los tokens de entrada y de salida tienen precios distintos y la salida suele ser más cara. Los modelos grandes cuestan más por token que los pequeños y rápidos como Claude Haiku, a menudo suficientes para tareas sencillas. El almacenamiento en caché de prompts reduce costes cuando envías varias veces el mismo contexto largo. También ayudan instrucciones breves y un conocimiento bien seleccionado.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo muestra tokens y costes por modelo, limita el consumo con un límite mensual de tokens y un crédito de IA por plan, y utiliza caché de prompts.

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Términos relacionados

Token

Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje: normalmente un fragmento de palabra, una palabra corta o un signo de puntuación. Los modelos leen las entradas y generan las respuestas token a token, y el tamaño de la ventana de contexto también se mide en tokens. Como los proveedores cobran por tokens de entrada y salida, estos determinan directamente costes y límites: instrucciones largas y mucho conocimiento adicional aumentan el consumo.

LLM
Costes
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Modelo de lenguaje grande (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto, lo que le permite entender y generar lenguaje. Funciona calculando, paso a paso, el siguiente token más probable. Los LLM redactan, resumen, traducen, responden preguntas y generan código; ejemplos conocidos son Claude, GPT, Gemini y Llama. Sin acceso a fuentes actualizadas, solo conocen lo que había en sus datos de entrenamiento.

Modelos de lenguaje
IA generativa
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Claude Haiku

Claude Haiku es la más rápida y económica de las tres familias de modelos Claude de Anthropic, junto a Sonnet y Opus. Es adecuada para tareas con muchas solicitudes y tiempos de respuesta cortos, como clasificar correos, extraer datos de textos o derivar consultas al lugar correcto. La generación actual es Claude Haiku 5.5 (a octubre de 2026).

Claude
Anthropic
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Retorno de la IA (ROAI)

El retorno de la IA (Return on AI) describe el beneficio económico de usar IA en relación con sus costes. Un cálculo aproximado sencillo: horas ahorradas al mes × tarifa por hora, menos los costes de licencias, uso de modelos, puesta en marcha y soporte. Si tu equipo atiende 200 solicitudes y tarda 4 minutos en lugar de 10 por cada una, ahorra 20 horas al mes. Estos cálculos son estimaciones; ten en cuenta también la calidad, los errores y el tiempo de aprendizaje.

rentabilidad
coste-beneficio
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