Glossar

Kosten von LLM

Was ist Kosten von LLM?

Die Kosten großer Sprachmodelle werden meist nach Tokens abgerechnet, also nach Textbausteinen, die etwa einer Silbe bis einem Wort entsprechen; Eingabe- und Ausgabe-Tokens haben getrennte Preise, Ausgaben sind in der Regel teurer. Größere Modelle kosten pro Token mehr als kleine, schnelle Modelle wie Claude Haiku, die für einfache Aufgaben oft genügen. Prompt Caching senkt die Kosten, wenn derselbe lange Kontext wiederholt gesendet wird. Weitere Hebel sind kurze Anweisungen und gezielt ausgewähltes Wissen.

So hilft KI.ordo

KI.ordo zeigt Tokens und Kosten je Modell an, begrenzt den Verbrauch über ein monatliches Token-Limit und ein KI-Guthaben je Tarif und nutzt einen Zwischenspeicher (Prompt Caching).

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Verwandte Begriffe

Token

Ein Token ist die kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet – meist ein Wortteil, ein kurzes Wort oder ein Satzzeichen. Modelle lesen Eingaben und erzeugen Antworten Token für Token; auch die Länge des Kontextfensters wird in Tokens gemessen. Da Anbieter nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abrechnen, bestimmen Tokens direkt Kosten und Limits: Lange Anweisungen und umfangreiches Zusatzwissen erhöhen den Verbrauch.

LLM
Kosten
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Großes Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.

Sprachmodelle
Generative KI
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Claude Haiku

Claude Haiku ist die schnellste und günstigste der drei Claude-Modellfamilien von Anthropic, neben Sonnet und Opus. Sie eignet sich für Aufgaben mit vielen Anfragen und kurzen Antwortzeiten, etwa das Einordnen von E-Mails, das Herausziehen von Daten aus Texten oder das Weiterleiten von Anfragen an die richtige Stelle. Die aktuelle Generation ist Claude Haiku 5.5 (Stand: Oktober 2026).

Claude
Anthropic
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Return on AI (ROAI)

Return on AI beschreibt den wirtschaftlichen Ertrag eines KI-Einsatzes im Verhältnis zu seinen Kosten. Eine einfache Überschlagsrechnung: eingesparte Stunden pro Monat × Stundensatz, abzüglich der Kosten für Lizenzen, Modellnutzung, Einrichtung und Betreuung. Benötigt ein Team für 200 Anfragen statt 10 nur noch 4 Minuten je Anfrage, spart es 20 Stunden im Monat. Solche Rechnungen bleiben Schätzungen; auch Qualität, Fehlerquoten und Einarbeitung sollten einfließen.

Wirtschaftlichkeit
Kosten-Nutzen
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