Glossar

Claude Haiku

Was ist Claude Haiku?

Claude Haiku ist die schnellste und günstigste der drei Claude-Modellfamilien von Anthropic, neben Sonnet und Opus. Sie eignet sich für Aufgaben mit vielen Anfragen und kurzen Antwortzeiten, etwa das Einordnen von E-Mails, das Herausziehen von Daten aus Texten oder das Weiterleiten von Anfragen an die richtige Stelle. Die aktuelle Generation ist Claude Haiku 5.5 (Stand: Oktober 2026).

So hilft KI.ordo

In KI.ordo lässt sich Haiku für einzelne Agenten oder KI-Schritte in Abläufen auswählen, etwa für einfache Sortieraufgaben, bei denen niedrige Kosten zählen.

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Claude
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Verwandte Begriffe

Claude

Claude ist eine Familie großer Sprachmodelle des US-KI-Unternehmens Anthropic. Die Modelle verstehen und schreiben Texte in vielen Sprachen, werten Dokumente aus, programmieren und können Werkzeuge nutzen, etwa für Recherche oder Automatisierung. Bekannt sind vor allem die Modellfamilien Haiku, Sonnet und Opus, die sich in Geschwindigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit unterscheiden. Einen Schwerpunkt legt Anthropic auf Sicherheit und verlässliches Verhalten der Modelle.

Anthropic
Sprachmodell
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Claude Sonnet

Claude Sonnet ist die mittlere der drei Claude-Modellfamilien von Anthropic und verbindet hohe Leistungsfähigkeit mit kurzen Antwortzeiten und moderaten Kosten. Sie eignet sich für ein breites Spektrum alltäglicher Aufgaben in Unternehmen: Texte verfassen, Dokumente auswerten, Wissensfragen beantworten oder Programmcode schreiben. Anthropic veröffentlicht regelmäßig neue Versionen; aktuell ist Claude Sonnet 5.5 (Stand: Oktober 2026).

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Claude Opus

Claude Opus ist die leistungsstärkste der drei Claude-Modellfamilien Haiku, Sonnet und Opus von Anthropic. Sie ist für anspruchsvolle Aufgaben gedacht, die mehrstufiges Denken erfordern – etwa komplexe Analysen, umfangreiche Programmierprojekte oder Agenten, die über längere Zeit selbstständig arbeiten. Dafür ist sie langsamer und teurer als die kleineren Familien. Aktuell ist Claude Opus 5.5 (Stand: Oktober 2026).

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Kosten von LLM

Die Kosten großer Sprachmodelle werden meist nach Tokens abgerechnet, also nach Textbausteinen, die etwa einer Silbe bis einem Wort entsprechen; Eingabe- und Ausgabe-Tokens haben getrennte Preise, Ausgaben sind in der Regel teurer. Größere Modelle kosten pro Token mehr als kleine, schnelle Modelle wie Claude Haiku, die für einfache Aufgaben oft genügen. Prompt Caching senkt die Kosten, wenn derselbe lange Kontext wiederholt gesendet wird. Weitere Hebel sind kurze Anweisungen und gezielt ausgewähltes Wissen.

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