Glossar

Claude Sonnet

Was ist Claude Sonnet?

Claude Sonnet ist die mittlere der drei Claude-Modellfamilien von Anthropic und verbindet hohe Leistungsfähigkeit mit kurzen Antwortzeiten und moderaten Kosten. Sie eignet sich für ein breites Spektrum alltäglicher Aufgaben in Unternehmen: Texte verfassen, Dokumente auswerten, Wissensfragen beantworten oder Programmcode schreiben. Anthropic veröffentlicht regelmäßig neue Versionen; aktuell ist Claude Sonnet 5.5 (Stand: Oktober 2026).

So hilft KI.ordo

In KI.ordo steht Sonnet als eines der Claude-Modelle für Agenten und KI-Schritte zur Auswahl; die Kosten je Modell sind in der Verbrauchsübersicht sichtbar.

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Claude

Claude ist eine Familie großer Sprachmodelle des US-KI-Unternehmens Anthropic. Die Modelle verstehen und schreiben Texte in vielen Sprachen, werten Dokumente aus, programmieren und können Werkzeuge nutzen, etwa für Recherche oder Automatisierung. Bekannt sind vor allem die Modellfamilien Haiku, Sonnet und Opus, die sich in Geschwindigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit unterscheiden. Einen Schwerpunkt legt Anthropic auf Sicherheit und verlässliches Verhalten der Modelle.

Anthropic
Sprachmodell
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Claude Haiku

Claude Haiku ist die schnellste und günstigste der drei Claude-Modellfamilien von Anthropic, neben Sonnet und Opus. Sie eignet sich für Aufgaben mit vielen Anfragen und kurzen Antwortzeiten, etwa das Einordnen von E-Mails, das Herausziehen von Daten aus Texten oder das Weiterleiten von Anfragen an die richtige Stelle. Die aktuelle Generation ist Claude Haiku 5.5 (Stand: Oktober 2026).

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Claude Opus

Claude Opus ist die leistungsstärkste der drei Claude-Modellfamilien Haiku, Sonnet und Opus von Anthropic. Sie ist für anspruchsvolle Aufgaben gedacht, die mehrstufiges Denken erfordern – etwa komplexe Analysen, umfangreiche Programmierprojekte oder Agenten, die über längere Zeit selbstständig arbeiten. Dafür ist sie langsamer und teurer als die kleineren Familien. Aktuell ist Claude Opus 5.5 (Stand: Oktober 2026).

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Anthropic
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Großes Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.

Sprachmodelle
Generative KI
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