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Claude Sonnet

¿Qué es Claude Sonnet?

Claude Sonnet es la familia intermedia de los tres modelos Claude de Anthropic y combina una gran capacidad con tiempos de respuesta cortos y un coste moderado. Es adecuada para una amplia gama de tareas cotidianas en la empresa: redactar textos, analizar documentos, responder preguntas de conocimiento o escribir código. Anthropic publica nuevas versiones con regularidad; la actual es Claude Sonnet 5.5 (a octubre de 2026).

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En KI.ordo, Sonnet es uno de los modelos Claude que puedes elegir para agentes y pasos de IA; el coste por modelo aparece en el resumen de consumo.

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Claude

Claude es una familia de grandes modelos de lenguaje de la empresa estadounidense de IA Anthropic. Los modelos entienden y redactan textos en muchos idiomas, analizan documentos, programan y pueden usar herramientas, por ejemplo para investigar o automatizar tareas. Las familias más conocidas son Haiku, Sonnet y Opus, que se diferencian en velocidad, coste y capacidad. Anthropic pone especial énfasis en la seguridad y en un comportamiento fiable de los modelos.

Anthropic
modelo de lenguaje
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Claude Haiku

Claude Haiku es la más rápida y económica de las tres familias de modelos Claude de Anthropic, junto a Sonnet y Opus. Es adecuada para tareas con muchas solicitudes y tiempos de respuesta cortos, como clasificar correos, extraer datos de textos o derivar consultas al lugar correcto. La generación actual es Claude Haiku 5.5 (a octubre de 2026).

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Anthropic
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Claude Opus

Claude Opus es la más potente de las tres familias de modelos Claude de Anthropic: Haiku, Sonnet y Opus. Está pensada para tareas exigentes que requieren razonamiento en varios pasos, como análisis complejos, proyectos de programación amplios o agentes que trabajan de forma autónoma durante largos periodos. A cambio, es más lenta y cara que las familias más pequeñas. La versión actual es Claude Opus 5.5 (a octubre de 2026).

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Modelo de lenguaje grande (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto, lo que le permite entender y generar lenguaje. Funciona calculando, paso a paso, el siguiente token más probable. Los LLM redactan, resumen, traducen, responden preguntas y generan código; ejemplos conocidos son Claude, GPT, Gemini y Llama. Sin acceso a fuentes actualizadas, solo conocen lo que había en sus datos de entrenamiento.

Modelos de lenguaje
IA generativa
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