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Claude Opus

¿Qué es Claude Opus?

Claude Opus es la más potente de las tres familias de modelos Claude de Anthropic: Haiku, Sonnet y Opus. Está pensada para tareas exigentes que requieren razonamiento en varios pasos, como análisis complejos, proyectos de programación amplios o agentes que trabajan de forma autónoma durante largos periodos. A cambio, es más lenta y cara que las familias más pequeñas. La versión actual es Claude Opus 5.5 (a octubre de 2026).

Cómo ayuda KI.ordo

En KI.ordo puedes elegir Opus de forma específica para agentes o pasos de IA exigentes, mientras que los pasos más sencillos pueden usar modelos más económicos.

Más información →: Claude Opus

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Términos relacionados

Claude

Claude es una familia de grandes modelos de lenguaje de la empresa estadounidense de IA Anthropic. Los modelos entienden y redactan textos en muchos idiomas, analizan documentos, programan y pueden usar herramientas, por ejemplo para investigar o automatizar tareas. Las familias más conocidas son Haiku, Sonnet y Opus, que se diferencian en velocidad, coste y capacidad. Anthropic pone especial énfasis en la seguridad y en un comportamiento fiable de los modelos.

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Claude Sonnet

Claude Sonnet es la familia intermedia de los tres modelos Claude de Anthropic y combina una gran capacidad con tiempos de respuesta cortos y un coste moderado. Es adecuada para una amplia gama de tareas cotidianas en la empresa: redactar textos, analizar documentos, responder preguntas de conocimiento o escribir código. Anthropic publica nuevas versiones con regularidad; la actual es Claude Sonnet 5.5 (a octubre de 2026).

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Claude Haiku

Claude Haiku es la más rápida y económica de las tres familias de modelos Claude de Anthropic, junto a Sonnet y Opus. Es adecuada para tareas con muchas solicitudes y tiempos de respuesta cortos, como clasificar correos, extraer datos de textos o derivar consultas al lugar correcto. La generación actual es Claude Haiku 5.5 (a octubre de 2026).

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Agentes inteligentes

Un agente inteligente es un sistema que percibe su entorno, procesa información y elige por sí mismo acciones para alcanzar un objetivo. Hoy el término se refiere sobre todo a software basado en grandes modelos de lenguaje que sigue instrucciones, usa conocimiento y llama a herramientas como una búsqueda o una API. Conviene que decidas conscientemente cuánto puede hacer un agente por su cuenta. Ejemplo: un agente responde preguntas de clientes a partir de la documentación del producto.

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