Glossario

Costi degli LLM

Che cos’è Costi degli LLM?

I costi dei grandi modelli linguistici sono di solito calcolati per token, cioè unità di testo che vanno da una sillaba a una parola; token di input e di output hanno prezzi separati e l'output è in genere più caro. I modelli più grandi costano di più per token rispetto a modelli piccoli e veloci come Claude Haiku, spesso sufficienti per compiti semplici. Il prompt caching riduce i costi quando lo stesso lungo contesto viene inviato più volte. Aiutano anche istruzioni concise e conoscenze selezionate con cura.

Come aiuta KI.ordo

KI.ordo mostra token e costi per modello, limita il consumo con un tetto mensile di token e un credito IA per piano e usa una memoria intermedia (prompt caching).

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Termini correlati

Token

Un token è la più piccola unità di testo elaborata da un modello linguistico: di solito una parte di parola, una parola breve o un segno di punteggiatura. I modelli leggono gli input e generano le risposte token dopo token, e anche la dimensione della finestra di contesto si misura in token. Poiché i fornitori fatturano i token in ingresso e in uscita, i token determinano direttamente costi e limiti: istruzioni lunghe e molte conoscenze aggiuntive aumentano il consumo.

  • LLM
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Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

  • Modelli linguistici
  • IA generativa
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Claude Haiku

Claude Haiku è la più veloce ed economica delle tre famiglie di modelli Claude di Anthropic, accanto a Sonnet e Opus. È adatta a compiti con molte richieste e tempi di risposta brevi, come smistare e-mail, estrarre dati da testi o indirizzare le richieste al reparto giusto. La generazione attuale è Claude Haiku 5.5 (aggiornato a ottobre 2026).

  • Claude
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Return on AI (ROAI)

Il Return on AI descrive il ritorno economico di un impiego dell'IA in rapporto ai suoi costi. Un calcolo approssimativo semplice: ore risparmiate al mese × tariffa oraria, meno i costi di licenze, uso dei modelli, configurazione e assistenza. Se un team che gestisce 200 richieste impiega 4 minuti anziché 10 per richiesta, risparmia 20 ore al mese. Questi calcoli restano stime; vanno considerati anche qualità, tassi di errore e tempi di apprendimento.

  • redditività
  • costi-benefici
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