Pojmovnik

Troškovi LLM-a

Što je Troškovi LLM-a?

Troškovi velikih jezičnih modela obično se naplaćuju po tokenu, tj. tekstualnim jedinicama veličine otprilike od sloga do riječi; ulazni i izlazni tokeni imaju zasebne cijene, a izlaz je općenito skuplji. Veći modeli koštaju više po tokenu od malih, brzih modela poput Claude Haikua, koji su za jednostavne zadatke često dovoljni. Prompt caching snižava troškove kada se isti dugi kontekst šalje opetovano. Pomažu i sažete upute i pažljivo odabrano znanje.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo prikazuje tokene i troškove po modelu, ograničava potrošnju mjesečnim limitom tokena i UI kreditom po paketu te koristi prompt caching.

Saznajte više

Teme

Troškovi
Tokens
Odabir modela

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Token

Token je najmanja jedinica teksta koju jezični model obrađuje, obično dio riječi, kratka riječ ili interpunkcijski znak. Modeli čitaju ulaze i generiraju odgovore token po token, a i veličina kontekstnog prozora mjeri se u tokenima. Budući da pružatelji naplaćuju ulazne i izlazne tokene, tokeni izravno određuju troškove i ograničenja: dugačke upute i opsežno pozadinsko znanje povećavaju potrošnju.

LLM
Troškovi
+1

Veliki jezični model (LLM)

Veliki jezični model (LLM) neuronska je mreža trenirana na vrlo velikim količinama teksta, zahvaljujući čemu može razumjeti i generirati jezik. Radi tako da korak po korak izračunava najvjerojatniji sljedeći token. LLM-ovi pišu, sažimaju, prevode, odgovaraju na pitanja i generiraju kod; poznati primjeri su Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez pristupa aktualnim izvorima znaju samo ono što je bilo u njihovim podacima za treniranje.

Jezični modeli
Generativna UI
+1

Claude Haiku

Claude Haiku najbrža je i najjeftinija od triju Anthropicovih obitelji modela Claude, uz Sonnet i Opus. Prikladna je za zadatke velikog obujma koji zahtijevaju kratko vrijeme odziva, poput razvrstavanja e-poruka, izdvajanja podataka iz tekstova ili usmjeravanja zahtjeva na pravo mjesto. Aktualna generacija je Claude Haiku 5.5 (stanje: listopad 2026.).

Claude
Anthropic
+1

Return on AI (ROAI)

Povrat na UI (Return on AI) opisuje ekonomski povrat uvođenja UI-ja u odnosu na troškove. Jednostavan grubi izračun je: ušteđeni sati mjesečno × satnica, minus troškovi licencija, korištenja modela, uvođenja i podrške. Ako tim koji obrađuje 200 upita treba 4 umjesto 10 minuta po upitu, štedi 20 sati mjesečno. Takvi izračuni ostaju procjene; treba uzeti u obzir i kvalitetu, stopu pogrešaka i vrijeme uhodavanja.

isplativost
odnos troškova i koristi
+1

Predložak