Glosář

Náklady na LLM

Co je Náklady na LLM?

Náklady na velké jazykové modely se obvykle účtují za token, tedy textové jednotky velikosti zhruba od slabiky po slovo; vstupní a výstupní tokeny se oceňují zvlášť, přičemž výstup je obvykle dražší. Větší modely stojí za token více než malé, rychlé modely, například Claude Haiku, které pro jednoduché úlohy často stačí. Prompt caching snižuje náklady, když se opakovaně odesílá stejný dlouhý kontext. Pomáhají také stručné pokyny a pečlivě vybrané znalosti.

Jak pomáhá KI.ordo

KI.ordo zobrazuje tokeny a náklady podle modelu, využití omezuje měsíčním limitem tokenů a kreditem AI na tarif a používá prompt caching.

Zjistit více

Témata

Náklady
Tokens
volba modelu

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Token

Token je nejmenší jednotka textu, kterou jazykový model zpracovává, obvykle část slova, krátké slovo nebo interpunkční znaménko. Modely čtou vstupy a generují odpovědi token po tokenu a v tokenech se měří také velikost kontextového okna. Protože poskytovatelé účtují vstupní a výstupní tokeny, tokeny přímo určují náklady a limity: dlouhé pokyny a rozsáhlé podkladové znalosti zvyšují spotřebu.

LLM
Náklady
+1

Velký jazykový model (LLM)

Velký jazykový model (LLM) je neuronová síť natrénovaná na velmi velkém množství textu, díky čemuž dokáže jazyk chápat a generovat. Funguje tak, že krok za krokem počítá nejpravděpodobnější další token. LLM píší, shrnují, překládají, odpovídají na otázky a generují kód; mezi známé příklady patří Claude, GPT, Gemini a Llama. Bez přístupu k aktuálním zdrojům vědí jen to, co bylo v jejich trénovacích datech.

jazykové modely
generativní AI
+1

Claude Haiku

Claude Haiku je nejrychlejší a nejlevnější ze tří modelových rodin Claude od Anthropicu, vedle modelů Sonnet a Opus. Hodí se pro úlohy s velkým objemem, které vyžadují krátkou dobu odezvy, jako je třídění e-mailů, vytahování údajů z textů nebo směrování požadavků na správné místo. Aktuální generací je Claude Haiku 5.5 (stav k říjnu 2026).

Claude
Anthropic
+1

Return on AI (ROAI)

Návratnost AI (Return on AI) popisuje ekonomický přínos nasazení AI vzhledem k jeho nákladům. Jednoduchý hrubý výpočet zní: ušetřené hodiny za měsíc × hodinová sazba minus náklady na licence, využití modelů, zavedení a podporu. Pokud tým vyřizující 200 požadavků potřebuje na jeden požadavek 4 minuty místo 10, ušetří 20 hodin měsíčně. Takové výpočty zůstávají odhady; je třeba zohlednit také kvalitu, míru chyb a dobu zaškolení.

efektivita nákladů
poměr nákladů a přínosů
+1

Šablona