Glosář

Claude Haiku

Co je Claude Haiku?

Claude Haiku je nejrychlejší a nejlevnější ze tří modelových rodin Claude od Anthropicu, vedle modelů Sonnet a Opus. Hodí se pro úlohy s velkým objemem, které vyžadují krátkou dobu odezvy, jako je třídění e-mailů, vytahování údajů z textů nebo směrování požadavků na správné místo. Aktuální generací je Claude Haiku 5.5 (stav k říjnu 2026).

Jak pomáhá KI.ordo

V KI.ordo lze Haiku zvolit pro jednotlivé agenty nebo kroky AI v postupech, například pro jednoduché třídicí úlohy, kde záleží na nízkých nákladech.

Zjistit více

Témata

Claude
Anthropic
volba modelu

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Claude

Claude je rodina velkých jazykových modelů od americké AI společnosti Anthropic. Modely rozumějí textu v mnoha jazycích a píší v nich, analyzují dokumenty, píší kód a mohou používat nástroje, například pro rešerše nebo automatizaci. Nejznámější jsou modelové rodiny Haiku, Sonnet a Opus, které se liší rychlostí, náklady a schopnostmi. Anthropic klade zvláštní důraz na bezpečnost a spolehlivé chování modelů.

Anthropic
jazykový model
+1

Claude Sonnet

Claude Sonnet je prostřední ze tří modelových rodin Claude od Anthropicu a spojuje vysoký výkon s krátkou dobou odezvy a přiměřenými náklady. Hodí se pro širokou škálu každodenních firemních úloh: psaní návrhů textů, analýzu dokumentů, odpovídání na znalostní dotazy nebo psaní kódu. Anthropic pravidelně vydává nové verze; aktuální je Claude Sonnet 5.5 (stav k říjnu 2026).

Claude
Anthropic
+1

Claude Opus

Claude Opus je nejvýkonnější ze tří modelových rodin Claude od Anthropicu: Haiku, Sonnet a Opus. Je určen pro náročné úlohy, které vyžadují vícekrokové uvažování, jako jsou složité analýzy, rozsáhlé programátorské projekty nebo agenti, kteří delší dobu pracují samostatně. Je ale pomalejší a dražší než menší rodiny. Aktuální verzí je Claude Opus 5.5 (stav k říjnu 2026).

Claude
Anthropic
+1

Náklady na LLM

Náklady na velké jazykové modely se obvykle účtují za token, tedy textové jednotky velikosti zhruba od slabiky po slovo; vstupní a výstupní tokeny se oceňují zvlášť, přičemž výstup je obvykle dražší. Větší modely stojí za token více než malé, rychlé modely, například Claude Haiku, které pro jednoduché úlohy často stačí. Prompt caching snižuje náklady, když se opakovaně odesílá stejný dlouhý kontext. Pomáhají také stručné pokyny a pečlivě vybrané znalosti.

Náklady
Tokens
+1