Slovar pojmov

Stroški LLM

Kaj je Stroški LLM?

Stroški velikih jezikovnih modelov se običajno obračunavajo po tokenih, tj. besedilnih enotah, ki so velike približno kot zlog do beseda; vhodni in izhodni tokeni se obračunavajo posebej, izhodni so praviloma dražji. Večji modeli stanejo na token več kot majhni, hitri modeli, kot je Claude Haiku, ki so za preprostejše naloge pogosto dovolj. Predpomnjenje ukazov (prompt caching) zniža stroške, kadar se isti dolgi kontekst pošilja večkrat. Pomagajo tudi jedrnata navodila in skrbno izbrano znanje.

Kako pomaga KI.ordo

KI.ordo prikazuje tokene in stroške po modelu, porabo omeji z mesečno omejitvijo tokenov in kreditom UI na paket ter uporablja predpomnjenje ukazov.

Več o tem

Teme

Stroški
Tokens
Izbira modela

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Token

Token je najmanjša enota besedila, ki jo obdeluje jezikovni model, običajno del besede, kratka beseda ali ločilo. Modeli vhode berejo in odgovore ustvarjajo token za tokenom, tudi velikost kontekstnega okna pa se meri v tokenih. Ker ponudniki zaračunavajo vhodne in izhodne tokene, ti neposredno določajo stroške in omejitve: dolga navodila in obsežno predznanje povečajo porabo.

LLM
Stroški
+1

Veliki jezikovni model (LLM)

Veliki jezikovni model (large language model, LLM) je nevronska mreža, naučena na zelo velikih količinah besedil, kar ji omogoča razumevanje in ustvarjanje jezika. Deluje tako, da korak za korakom izračunava najverjetnejši naslednji token. LLM-ji pišejo, povzemajo, prevajajo, odgovarjajo na vprašanja in ustvarjajo kodo; znani primeri so Claude, GPT, Gemini in Llama. Brez dostopa do aktualnih virov poznajo le tisto, kar je bilo v njihovih učnih podatkih.

Jezikovni modeli
Generativna UI
+1

Claude Haiku

Claude Haiku je najhitrejša in najcenejša od treh družin modelov Claude podjetja Anthropic, poleg Sonnet in Opus. Primerna je za naloge z velikim obsegom, ki zahtevajo kratke odzivne čase, kot so razvrščanje e-sporočil, izluščenje podatkov iz besedil ali usmerjanje zahtev na pravo mesto. Trenutna generacija je Claude Haiku 5.5 (stanje oktober 2026).

Claude
Anthropic
+1

Return on AI (ROAI)

Donos UI (return on AI) opisuje ekonomski donos uporabe UI glede na njene stroške. Preprost grob izračun je: prihranjene ure na mesec × urna postavka, minus stroški licenc, uporabe modelov, vzpostavitve in podpore. Če ekipa, ki obravnava 200 zahtevkov, za posamezen zahtevek namesto 10 potrebuje 4 minute, prihrani 20 ur na mesec. Takšni izračuni ostajajo ocene; upoštevati je treba tudi kakovost, stopnjo napak in čas uvajanja.

stroškovna učinkovitost
stroški in koristi
+1

Predloga