Glossário

Custos dos LLM

O que é Custos dos LLM?

Os custos dos grandes modelos de linguagem são normalmente faturados por token, isto é, unidades de texto do tamanho aproximado de uma sílaba a uma palavra; os tokens de entrada e de saída têm preços separados, sendo os de saída geralmente mais caros. Os modelos maiores custam mais por token do que os modelos pequenos e rápidos, como o Claude Haiku, que muitas vezes bastam para tarefas simples. O prompt caching reduz os custos quando o mesmo contexto longo é enviado repetidamente. Instruções concisas e conhecimento cuidadosamente selecionado também ajudam.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo mostra tokens e custos por modelo, limita a utilização com um limite mensal de tokens e um crédito de IA por plano, e utiliza prompt caching.

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Termos relacionados

Token

Um token é a menor unidade de texto que um modelo de linguagem processa, normalmente parte de uma palavra, uma palavra curta ou um sinal de pontuação. Os modelos leem as entradas e geram as respostas token a token, e o tamanho da janela de contexto também é medido em tokens. Como os fornecedores cobram tokens de entrada e de saída, os tokens determinam diretamente os custos e os limites: instruções longas e muito conhecimento de base aumentam o consumo.

LLM
Custos
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Grande modelo de linguagem (LLM)

Um grande modelo de linguagem (LLM) é uma rede neuronal treinada com quantidades muito grandes de texto, o que lhe permite compreender e gerar linguagem. Funciona calculando, passo a passo, o token mais provável a seguir. Os LLM escrevem, resumem, traduzem, respondem a perguntas e geram código; exemplos conhecidos são o Claude, o GPT, o Gemini e o Llama. Sem acesso a fontes atuais, só sabem o que constava dos seus dados de treino.

Modelos de linguagem
IA generativa
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Claude Haiku

O Claude Haiku é a mais rápida e económica das três famílias de modelos Claude da Anthropic, a par do Sonnet e do Opus. Adequa-se a tarefas de grande volume que exigem tempos de resposta curtos, como ordenar e-mails, extrair dados de textos ou encaminhar pedidos para o sítio certo. A geração atual é o Claude Haiku 5.5 (em outubro de 2026).

Claude
Anthropic
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Return on AI (ROAI)

O retorno da IA descreve o retorno económico de uma utilização de IA em relação aos seus custos. Um cálculo aproximado simples é: horas poupadas por mês × valor da hora, menos os custos de licenças, utilização de modelos, configuração e apoio. Se uma equipa que trata 200 pedidos precisar de 4 minutos por pedido, em vez de 10, poupa 20 horas por mês. Estes cálculos continuam a ser estimativas; a qualidade, as taxas de erro e o tempo de integração também devem ser tidos em conta.

rentabilidade
custo-benefício
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Modelo