Ordliste

LLM-sikkerhed

Hvad er LLM-sikkerhed?

LLM-sikkerhed omfatter alle foranstaltninger, der beskytter applikationer bygget på store sprogmodeller mod misbrug, datalæk og uønsket adfærd. Typiske risici er prompt injection, afsløring af fortrolige instruktioner eller data og agenter med for vidtgående tilladelser. Beskyttelsen kommer fra flere lag: klare instruktioner, begrænsede rettigheder, kontrol af input og output, AI-firewalls, red teaming og regelmæssige audits.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo afgør roller fra læser til ejer, hvem der må ændre agenter og viden, en ændringslog gør redigeringer sporbare, og en skabelon til sikkerhedstjek af chatbots understøtter gennemgange.

Læs mere : LLM-sikkerhed

Emner

  • sikkerhed
  • sprogmodeller
  • risikostyring

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

AI-firewall

En AI-firewall er et beskyttelseslag mellem brugere, datakilder og en AI-model. Den screener input for manipulationsforsøg som prompt injection eller jailbreaks og kontrollerer output, f.eks. for fortrolige data eller uønsket indhold, før det sendes videre. Den kan bruge regler, klassifikationsmodeller eller en anden sprogmodel. En AI-firewall mindsker risikoen, men giver ikke fuldstændig beskyttelse og erstatter hverken begrænsede tilladelser eller test.

  • Sikkerhed
  • Prompt injection
  • +1
Skabelon

AI red teaming

AI red teaming er en struktureret undersøgelse af et AI-system set fra potentielle angriberes eller misbrugeres perspektiv. Specialister tester under kontrollerede forhold, om en chatbot afslører fortrolige instruktioner, kan lokkes til uønsket adfærd, leverer forkerte fakta eller eksponerer data. Resultaterne bruges til bedre instruktioner, filtre og tilladelser. En sikkerhedsaudit af en chatbot er en lettere form: Den vurderer konfiguration og eksempelsamtaler ud fra kendte risikoområder som OWASP Top 10 for LLM Applications.

  • AI-sikkerhed
  • Sikkerhedstest
  • +1
Skabelon

Indirekte prompt injection

Ved en indirekte prompt injection ligger de manipulerende instruktioner ikke i brugerens input, men er skjult i indhold, som et AI-system behandler undervejs, f.eks. websider, e-mails eller dokumenter. Når en agent læser sådant indhold, kan den forveksle skjulte kommandoer med ægte opgaver og f.eks. afsløre data. Sikringstiltag er at behandle eksternt indhold strengt som data, begrænse tilladelser, screene input og kræve menneskelig godkendelse af kritiske handlinger.

  • Sikkerhed
  • Prompt injection
  • +1
Skabelon

OWASP LLM Top 10

OWASP Top 10 for LLM Applications er en liste over de vigtigste sikkerhedsrisici i applikationer bygget på store sprogmodeller, udgivet af OWASP GenAI Security Project. Den aktuelle udgave fra 2026 udkom i august 2026 (pr. oktober 2026) og omfatter: prompt injection, offentliggørelse af følsomme oplysninger, for vidtgående handlefrihed (excessive agency), forsyningskæde, forgiftning af data og modeller, ubegrænset forbrug, misinformation, eksponering af skjult kontekst, svagheder i vektorer og embeddings samt forkert håndtering af output. Den fungerer som tjekliste til udvikling og audits.

  • sikkerhed
  • standard
  • +1
Skabelon