Ordliste

Caffe

Hvad er Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) er et open source-framework til deep learning, udviklet af Yangqing Jia ved University of California, Berkeley, og udgivet i 2013. Det var især populært til billedgenkendelse med konvolutionelle neurale netværk, da det kørte hurtigt, og modellerne blev defineret i konfigurationsfiler. Den sidste version, 1.0, udkom i 2017; efterfølgeren Caffe2 blev lagt sammen med PyTorch i 2018. Caffe bruges i dag sjældent til nye projekter.

Emner

Deep learning
Framework
Open source

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

PyTorch

PyTorch er et open source framework til machine learning og deep learning i programmeringssproget Python. Det blev oprindeligt udviklet hos Meta (dengang Facebook) og er siden 2022 blevet forvaltet af PyTorch Foundation under Linux Foundation. PyTorch er udbredt i forskning og industri, fordi udviklere fleksibelt kan bygge modeller, træne dem på GPU'er og teste dem trin for trin; mange kendte sprog- og billedmodeller er bygget med det.

framework
deep learning
+1

Konvolutionelt neuralt netværk (CNN)

Et konvolutionelt neuralt netværk (CNN) er en arkitektur for neurale netværk, der er særlig velegnet til billeddata. Det gennemsøger inputtet med små filtre og genkender simple træk som kanter i de første lag og mere komplekse former i de dybere lag. CNN'er prægede billedgenkendelsen i mange år og bruges for eksempel til at finde fejl på produktfotos eller i medicinsk billedanalyse.

neuralt netværk
billedgenkendelse
+1

TensorFlow

TensorFlow er et open source machine learning-framework udviklet af Google og udgivet i 2015. Det bruges til at bygge, træne og udrulle neurale netværk i applikationer, på servere eller på mobile enheder. Keras giver en tilgængelig grænseflade på højt niveau; typiske anvendelser er billedklassifikation, prognoser og anbefalingssystemer.

Framework
Deep learning
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) er et åbent filformat til machine learning-modeller, introduceret i 2017 af Microsoft og Facebook (nu Meta) og i dag hostet af LF AI & Data Foundation. En model trænet i f.eks. PyTorch kan eksporteres til ONNX og køres med andre værktøjer eller runtimes som ONNX Runtime. Det gør det lettere at skifte mellem frameworks og udrulle på forskellig hardware.

format
interoperabilitet
+1