Glosārijs

Caffe

Kas ir Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) ir atvērtā pirmkoda dziļās mācīšanās ietvars, ko izstrādāja Jandzjins Dzja (Yangqing Jia) Kalifornijas Universitātē Bērklijā un kas tika izlaists 2013. gadā. Tas bija populārs galvenokārt attēlu atpazīšanai ar konvolūcijas neironu tīkliem, jo darbojās ātri un modeļi tika definēti konfigurācijas failos. Pēdējā versija 1.0 iznāca 2017. gadā; tās pēctecis Caffe2 2018. gadā tika apvienots ar PyTorch. Mūsdienās Caffe jauniem projektiem izmanto reti.

Tēmas

Dziļā mācīšanās
Framework
Atvērtais pirmkods

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

PyTorch

PyTorch ir atvērtā pirmkoda ietvars mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās uzdevumiem programmēšanas valodā Python. Sākotnēji to izstrādāja uzņēmumā Meta (tolaik Facebook), un kopš 2022. gada to pārrauga PyTorch Foundation Linux Foundation paspārnē. PyTorch ir plaši izmantots pētniecībā un nozarē, jo ļauj izstrādātājiem elastīgi veidot modeļus, apmācīt tos uz GPU un testēt soli pa solim; ar to veidoti daudzi pazīstami valodas un attēlu modeļi.

ietvars
dziļā mācīšanās
+1

Konvolūcijas neironu tīkls (CNN)

Konvolūcijas neironu tīkls (CNN) ir neironu tīkla arhitektūra, kas īpaši piemērota attēlu datiem. Tas skenē ievadi ar maziem filtriem, pirmajos slāņos atpazīstot vienkāršas pazīmes, piemēram, malas, un dziļākajos – sarežģītākas formas. CNN daudzus gadus noteica attēlu atpazīšanas attīstību, un tos izmanto, piemēram, defektu pamanīšanai produktu fotoattēlos vai medicīnisko attēlu analīzē.

neironu tīkls
attēlu atpazīšana
+1

TensorFlow

TensorFlow ir atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās ietvars, ko izstrādāja Google un izlaida 2015. gadā. To izmanto, lai veidotu, apmācītu un izvietotu neironu tīklus lietojumprogrammās, serveros vai mobilajās ierīcēs. Keras nodrošina viegli lietojamu augsta līmeņa saskarni; tipiski pielietojumi ir attēlu klasifikācija, prognozēšana un ieteikumu sistēmas.

Framework
Dziļā mācīšanās
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) ir atvērts failu formāts mašīnmācīšanās modeļiem, ko 2017. gadā ieviesa Microsoft un Facebook (tagad Meta) un ko tagad uztur LF AI & Data Foundation. Piemēram, PyTorch apmācītu modeli var eksportēt uz ONNX un palaist ar citiem rīkiem vai izpildes vidēm, piemēram, ONNX Runtime. Tas atvieglo pāriešanu starp ietvariem un izvietošanu uz dažādas aparatūras.

formāts
sadarbspēja
+1