Pojmovnik

Caffe

Što je Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) okvir je otvorenog koda za duboko učenje koji je razvio Yangqing Jia na Sveučilištu Kalifornije u Berkeleyju, a objavljen je 2013. Bio je popularan uglavnom za prepoznavanje slika pomoću konvolucijskih neuronskih mreža jer je radio brzo, a modeli su se definirali u konfiguracijskim datotekama. Posljednja verzija, 1.0, izašla je 2017.; njegov nasljednik Caffe2 spojen je s PyTorchem 2018. Caffe se danas rijetko koristi za nove projekte.

Teme

Duboko učenje
Framework
Otvoreni kod

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

PyTorch

PyTorch je okvir otvorenog koda za strojno i duboko učenje u programskom jeziku Python. Izvorno je razvijen u Meti (tada Facebook), a od 2022. njime upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se naširoko koristi u istraživanju i industriji jer programerima omogućuje fleksibilnu izgradnju modela, njihovo treniranje na GPU-ovima i testiranje korak po korak; mnogi poznati jezični i slikovni modeli izgrađeni su s njime.

okvir
duboko učenje
+1

Konvolucijska neuronska mreža (CNN)

Konvolucijska neuronska mreža (CNN) arhitektura je neuronske mreže osobito prikladna za slikovne podatke. Ulaz pretražuje malim filtrima, pri čemu u prvim slojevima otkriva jednostavna obilježja poput rubova, a u dubljima složenije oblike. CNN-ovi su godinama oblikovali prepoznavanje slika i koriste se, primjerice, za uočavanje nedostataka na fotografijama proizvoda ili u analizi medicinskih slika.

neuronska mreža
prepoznavanje slika
+1

TensorFlow

TensorFlow je okvir za strojno učenje otvorenog koda koji je razvio Google, a objavljen je 2015. Koristi se za izgradnju, treniranje i primjenu neuronskih mreža u aplikacijama, na poslužiteljima ili na mobilnim uređajima. Keras nudi pristupačno sučelje visoke razine; tipične primjene su klasifikacija slika, prognoziranje i sustavi preporuka.

Framework
Duboko učenje
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) otvoreni je format datoteke za modele strojnog učenja, koji su 2017. predstavili Microsoft i Facebook (danas Meta), a danas ga održava zaklada LF AI & Data Foundation. Model treniran, primjerice, u PyTorchu može se izvesti u ONNX i pokretati drugim alatima ili runtimeima poput ONNX Runtimea. To olakšava prelazak između okvira i primjenu na različitom sklopovlju.

format
interoperabilnost
+1