Sõnastik

Caffe

Mis on Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) on avatud lähtekoodiga süvaõppe raamistik, mille töötas välja Yangqing Jia California ülikoolis Berkeleys ja mis avaldati 2013. aastal. See oli populaarne peamiselt konvolutsiooniliste närvivõrkudega pildituvastuses, sest töötas kiiresti ja mudelid määratleti konfiguratsioonifailides. Viimane versioon 1.0 ilmus 2017. aastal; selle järglane Caffe2 liideti 2018. aastal PyTorchiga. Uutes projektides kasutatakse Caffet tänapäeval harva.

Teemad

Süvaõpe
Framework
Avatud lähtekood

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

PyTorch

PyTorch on avatud lähtekoodiga raamistik masinõppeks ja süvaõppeks Pythoni programmeerimiskeeles. See töötati algselt välja Metas (tollal Facebook) ning seda haldab alates 2022. aastast Linux Foundationi alla kuuluv PyTorch Foundation. PyTorchi kasutatakse laialdaselt teaduses ja tööstuses, sest see võimaldab arendajatel mudeleid paindlikult ehitada, GPU-del treenida ja samm-sammult testida; paljud tuntud keele- ja pildimudelid on sellega ehitatud.

raamistik
süvaõpe
+1

Konvolutsiooniline närvivõrk (CNN)

Konvolutsiooniline närvivõrk (CNN) on närvivõrgu arhitektuur, mis sobib eriti hästi pildiandmete jaoks. See skaneerib sisendit väikeste filtritega, tuvastades esimestes kihtides lihtsaid tunnuseid, nagu servad, ja sügavamates kihtides keerukamaid kujundeid. CNN-id kujundasid pildituvastust palju aastaid ja neid kasutatakse näiteks defektide leidmiseks tootefotodel või meditsiinilises pildianalüüsis.

närvivõrk
pildituvastus
+1

TensorFlow

TensorFlow on Google'i välja töötatud ja 2015. aastal avaldatud avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik. Seda kasutatakse närvivõrkude ehitamiseks, treenimiseks ja kasutuselevõtuks rakendustes, serverites või mobiilseadmetes. Keras pakub ligipääsetavat kõrgetasemelist liidest; tüüpilised kasutusalad on piltide klassifitseerimine, prognoosimine ja soovitussüsteemid.

Framework
Süvaõpe
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) on masinõppemudelite avatud failivorming, mille võtsid 2017. aastal kasutusele Microsoft ja Facebook (nüüd Meta) ning mida haldab nüüd LF AI & Data Foundation. Näiteks PyTorchis treenitud mudeli saab eksportida ONNX-i ja käitada teiste tööriistade või käituskeskkondadega, nagu ONNX Runtime. See muudab raamistike vahel vahetamise ja eri riistvaral kasutuselevõtu lihtsamaks.

vorming
koostalitlusvõime
+1