Glosar

Caffe

Ce este Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) este un framework open-source de deep learning dezvoltat de Yangqing Jia la University of California, Berkeley, și lansat în 2013. A fost popular mai ales pentru recunoașterea imaginilor cu rețele neuronale convoluționale, deoarece rula rapid, iar modelele erau definite în fișiere de configurare. Ultima versiune, 1.0, a apărut în 2017; succesorul său, Caffe2, a fost integrat în PyTorch în 2018. Caffe este rar utilizat astăzi pentru proiecte noi.

Subiecte

Deep learning
Framework
Open source

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

PyTorch

PyTorch este un framework open-source pentru învățare automată și învățare profundă în limbajul de programare Python. A fost dezvoltat inițial la Meta (pe atunci Facebook) și este administrat din 2022 de PyTorch Foundation, sub egida Linux Foundation. PyTorch este larg răspândit în cercetare și industrie deoarece le permite dezvoltatorilor să construiască flexibil modele, să le antreneze pe GPU-uri și să le testeze pas cu pas; multe modele lingvistice și de imagine cunoscute sunt construite cu el.

framework
deep learning
+1

Rețea neuronală convoluțională (CNN)

O rețea neuronală convoluțională (CNN) este o arhitectură de rețea neuronală deosebit de potrivită pentru datele de tip imagine. Aceasta parcurge datele de intrare cu filtre mici, detectând caracteristici simple, precum marginile, în primele straturi și forme mai complexe în straturile mai profunde. Rețelele CNN au definit recunoașterea imaginilor timp de mulți ani și sunt utilizate, de exemplu, pentru a identifica defecte în fotografiile produselor sau în analiza imaginilor medicale.

rețea neuronală
recunoașterea imaginilor
+1

TensorFlow

TensorFlow este un framework open-source de învățare automată, dezvoltat de Google și lansat în 2015. Se folosește pentru construirea, antrenarea și implementarea rețelelor neuronale în aplicații, pe servere sau pe dispozitive mobile. Keras oferă o interfață accesibilă, de nivel înalt; utilizările tipice includ clasificarea imaginilor, prognoza și sistemele de recomandare.

Framework
Deep learning
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) este un format de fișier deschis pentru modele de învățare automată, introdus în 2017 de Microsoft și Facebook (acum Meta) și găzduit în prezent de LF AI & Data Foundation. Un model antrenat, de exemplu, în PyTorch poate fi exportat în ONNX și rulat cu alte instrumente sau medii de execuție, precum ONNX Runtime. Astfel este mai ușor să se treacă de la un framework la altul și să se implementeze modelele pe hardware diferit.

format
interoperabilitate
+1